※ 引述《huckerbying (我知道我該怎麼做了)》之銘言： : 不過也有些是特例， : 像00的機體需要Meister的身分認證登入才可以啟動GUNDAM， : UNICORN也需要巴納吉的生體辨認， : 秘銀的ArmSlave也需要說出軍階、身分、ID，然後經過AI的聲紋辨認後才會啟動 : 一來是這些機體單機的價值太高(技術價值、戰術價值、機密資訊...etc)， : 二來就是這些辨認方式不會太複雜，坐進駕駛艙就可以了， : 不用為了輸入密碼還得找鍵盤 : 不過機體背後還需要一個強大的雲端計算系統來輔助辨認就是了 cloud computing 的精神在於使用者不需要擁有電腦主機, 只需要一個 terminal 加上最基本的 browser, 便可以透過 internet 將資料送到伺服器上進行運算! 舉例來說,假設我要開一個 pdf 檔, 傳統的作法是我需要一個 OS, 並且安裝 pdf 軟體,才能打開, 但是在 cloud computing 的做法則是由 browser 選取檔案後, browser 將 pdf 檔案送到伺服器,伺服器打開後把結果送回 browser 顯示出來. 這邊的最後這一句話非常有問題, 假設機體上需要做生物認證,沒有道理使用 cloud computing 才能作到, 甚至應該說,根本不應該使用 cloud computing 來認證, 一則是生物特徵的辨識技術已經很成熟, 舉凡指紋,聲紋,虹膜,臉型等辨識均已到達商業化的地步, 一個小小的chip就已經可以把所有的事情都做完, 成本與建造一台戰車/MS 相比,根本是小巫見大巫, 所以完全沒有必要丟到遠端的 server 進行認證再將結果回傳! 不然萬一你到了一個沒有網路的地方,該怎麼做認證呢? 再者,駕駛員的認證不像 FBI 找犯人一樣需要龐大的電腦運算能力, 從茫茫人海中僅靠一枚指紋找出嫌犯, 相反地,駕駛員認證只需要將 input 的生物特徵, 與 database 中的駕駛員資料比對即可, 假設資料庫中存放著 ABCDE 五位駕駛的資料, 系統不需要知道 input 是誰,只要知道 input 的特徵是否符合 ABCDE 其中之一即可, 因此比對工作相形之下又更加簡單. cloud computing 是近一年多來極熱門的話題, 但是很多安全防護上的問題,可不是這兩個字所能解決的! 從資安的立場來看,資料經過的地方越少越安全, 這也是為什麼各國的國防網路或多或少都沒有完全和 internet 接軌的原因! --

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