人物佐田篤史：下棋只有一個套路那是最危險的 　　（轉自“找藉口安靜”微信公眾號） 　　原址：https：//mainichi.jp/articles/20230720/ddm/012/040/131000c 　　原題：UP　TO　DATE　AIとの付き合い、手探り　佐田七段‘ワンパターンは危険’ 　　摘自：每日新聞 　　作者：新土居仁昌 　　翻譯和整理：找藉口安靜 原來是佐田 　　第78期本因坊戰的激戰在7月20日決出了勝負。衝擊12連霸的井山裕太，以及挑戰者 一力遼之間對決，一力遼下出了很多人類棋手難以察覺的AI一選手段，日本很多網民也戲 稱“一致力（日語的“一致”和“一”發言類似）”。現在不僅是將棋界，圍棋界的AI也 開始百家爭鳴，關西棋院的實力派棋手，有過2期本因坊戰，1期名人戰循環圈經驗的佐田 篤史表示：“多虧了圍棋AI讓我的成績突飛猛進”，對眾多棋手來說，AI已經是不可缺少 的研究工具。 　　性能飛躍般提升 　　在圍棋棋盤上，原則上任何選點都是可以行棋的，所以一盤棋下到最後會有無數的選 擇項。對電腦來說，雖然在國際象棋和將棋領域超過了人類，但是長時間以來，圍棋是電 腦難以超越的難關。 　　但是在2016年3月，美國穀歌旗下的英國DeepMind團隊開發的“AlphaGo”，在五番棋 中以4勝1負擊敗了當時的世界頂尖棋手李世石九段，震驚世界。AlphaGo運用了和其他電 腦不一樣的深度學習技術，不僅學習了人類之間的棋譜，和自己也進行了幾千萬次的自我 對局，通過判斷局面的形勢，形成了自己的一套思維方式。這樣一來就能下出更加有利的 佈局，幫助自己進一步接近于勝利，性能也得以飛躍般地提升。 　　然後從2016年年底到2017年年初，AlphaGo的改良版Master出現在網絡平臺，面對中 日韓的頂尖棋手刷下了60連勝。佐田篤史說：“AlphaGo雖然沒有什麼很多棋譜，但是看 到Master的實力之後，我就想自己也要嘗試去改變。後來我用了兩三個月反復研究了 Master的棋譜”，這也改變了佐田篤史的學習方式。 　　AlphaGo和Master最開始是用了人類的棋譜進行自我學習，此後又出現了僅通過自我 對局提升實力的“Alpha Zero”，現在的圍棋AI以“絕藝”、“星陣”和“KataGo”為代 表，絕藝和星陣都是由中國企業開發，而KataGo是由美籍華人開發。其中絕藝是中國頂尖 棋手專用，日韓棋手沒法將其下載在自己的電腦中，只能利用對局平臺中公開使用的簡易 版AI進行研究。 　　佐田篤史用著星陣和KataGo，針對形勢判斷，佐田篤史不僅看勝率，重點關注的是目 數差距。在爭奪圍地盤的圍棋中，即便是贏半目或者贏20目半，贏棋就是贏棋。比如說不 會出現失誤的AI顯示“勝率90%”，但是差距只有半目的90%的話，對人類棋手來說還是很 有可能被逆轉局面的。“相較於將棋要吃掉對手的王將，在圍棋當中，一旦拉開領先優勢 之後可以不用逞強，下一些比較緩和的手段，越到收官越會關注目數差距”。都是提升形 勢判斷能力，但是和將棋比起來有不一樣的難度。 　　有可能會被對手找到對策 　　在利用AI研究時，會利用AI找到自己喜歡的套路。但是如果被對手摸透套路的話，很 有可能會帶來危險。在第76期本因坊戰循環圈，一力遼vs佐田篤史的一盤棋中，佐田篤史 喜歡的套路被用了AI進行研究的一力遼粉碎。 　　執黑的佐田篤史下出了自己擅長的黑21碰。 　　這裡根據白棋的應對，黑棋可以在角上形成實空。 　　對此一力遼的白22是準備已久的手段，如果黑イ的話，白ロ、黑ハ、白ニ、黑ホ、白 ヘ之後形成征子，這樣的話黑棋失敗。 　　所以實戰形成了上面的棋型，白棋成功打破了黑棋右邊的模樣，這個時候白棋的勝率 有63%。 　　佐田篤史表示：“這盤棋讓我意識到了，只有一個擅長的佈局是非常危險的事情。因 為在和AI對局的時候，用自己擅長的棋型很難發現弊端，這可能就是人類之間的對局才會 有的情況”。 　　佐田篤史還說：“用AI的話就可以短時間能獲得知識，但是如果要和井山裕太老師， 一力遼老師之類的棋手對局的話，不僅是效率，還要考慮到需要花更多的時間深度挖掘對 策，不然就很難抗衡”。現在也可以說進入了重新審視和AI相處的階段了。 https://sports.sina.com.cn/chess/weiqi/2023-07-30/doc-imzemmua0280402.shtml --

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