作者wadashi1 (阿拉丁)
看板GO
標題[情報]DeepMind宣布更強的AlphaGo算法
時間Tue Dec 31 00:17:47 2019
一個月前的新聞了
冥冥天意：李世石退役 DeepMind宣布更強的AlphaGo算法
原文網址：
https://kknews.cc/tech/zyojoql.html
11月19日，韓國棋院宣布，李世石九段辭去職業棋手職務，正式宣布退役。在與AlphaGo
的第一次人機大戰當中，李世石神奇的一挖，成就了人類與AlphaGo唯一的勝局。
或許是天意，就在昨天，谷歌的DeepMind再次發表論文，宣布推出全新的算法MuZero，通
過這一算法，可以加快人工智慧的訓練速度。目前在圍棋、西洋棋、將棋以及數十個
Atari遊戲的學習表現當中優於目前所有算法，具體到圍棋上，已經可以超越之前的
AlphaZero。
==============================================
另一個說明MuZero的網頁:
https://www.chainnews.com/zh-hant/articles/175196541080.htm
通用 AlphaGo 誕生？DeepMind 的 MuZero 在多種棋類遊戲中超越人類
DeepMind 近期的一項研究提出了 MuZero 算法，該算法在不具備任何底層動態知識的情
況下，通過結合基於樹的搜索和學得模型，在雅達利 2600 遊戲中達到了 SOTA 表現，在
國際象棋、日本將棋和圍棋的精確規劃任務中可以匹敵 AlphaZero，甚至超過了提前得知
規則的圍棋版 AlphaZero。
==============================================
就在大家都說deepmind的AlphaGo已退役,不可能再出來,什麼都是張飛打岳飛!
殊不知,Deepmind依然繼續再研究,再次超越Alphazero的新演算法MuZero再次橫空出現!
就在李世石和leelazero相繼表明退休及結束訓練的這時候。
要不要讓張飛可以跟岳飛打,決定權在Deepmind,祖師爺不想跟徒子徒孫打也沒辦法。
AlphaZero是在既定規則下訓練出來會下圍棋。
MuZero據說層次更高,在沒有規則下..由人類誘導下,發明了圍棋,又成為棋聖!
希望MuZero可以在讓子棋上有更強大的發揮!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 106.104.98.191 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/GO/M.1577722671.A.3BC.html
1F：推 kenwufederer: 期待棋譜 12/31 00:40
※ 編輯: wadashi1 (106.104.98.191 臺灣), 12/31/2019 00:52:10
2F：推 rnoro: 不過deepmind的文章中好像沒有說MuZero超越AlphaZero， 12/31 03:57
3F：→ rnoro: 我想他的意思是在學習的效率上可以匹配（match），但文章的 12/31 03:58
4F：→ rnoro: 的圖表中並沒有表明MuZero的棋力更高明～ 12/31 03:58
5F：→ rnoro: 事實上在figure 3A中，MuZero在長期的表現中還是稍稍輸給 12/31 04:01
6F：→ rnoro: AlphaZero 12/31 04:01
7F：推 aegis43210: 話說Leela被bjiyxo大續命後，目前又卡關了 12/31 04:45
8F：推 HeterCompute: 強是強在通用，棋力應該沒有更高明 12/31 09:00
9F：推 abc0922001: 現在 bjiyxo 還在努力要給 LZ續命! 12/31 09:12
10F：推 pan0531: 樓上從何處得知的消息?@@ 01/01 00:48
11F：推 maplefoxs: 效率更高 是不是代表不用那麼強的硬體 01/01 13:39
13F：→ abc0922001: 滑鼠移到權重那邊會顯示資訊 01/01 15:07
14F：推 pan0531: 又出更強的權重了...bjiyxo大好猛 01/01 20:20
15F：推 lwei781: liminf 還是重點啊 01/01 22:35
16F：推 intointo: 演算效率提升吧？ 01/03 08:40