作者StressND (Plmier47kk)
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標題[新聞] 南大建置OGD學習系統 達圍棋職業頂級水準
時間Fri Jun 1 21:17:25 2018
http://www.cna.com.tw/postwrite/Detail/234869.aspx#.WxFG__mFO7Q
國立臺南大學團隊執行科技部數位經濟前瞻技術AI分項計畫，與美國Facebook AI
Research(FAIR) ELF Open Go及Darkforest 黑森林開源軟體團隊的合作下，成功建置具
有職業頂級水準的圍棋學習平台，南大團隊與紅面棋王周俊勳共同邀請臺灣職業棋士協助
測試，經過兩週共25盤在臺北海峰棋院的測試，電腦圍棋系統取得完全領先的局勢，勝率
25:0。
紅面棋王周俊勳表示，這次測試25盤，臺灣精銳隊一盤都沒有贏，顯示南大建置的電腦圍
棋系統已經超越大部分臺灣棋士的程度，其中有兩盤棋勝負非常接近，一盤是與新科棋王
林君諺下的棋，是蠻有希望贏，但最後還是沒有贏下來。另一盤是與蕭正浩九段下的棋，
但蕭正浩只輸半目，是蠻可惜的。整體來看，電腦圍棋在全局的掌控能力與很多觀念都超
越人類的想法。
南大團隊經過兩年多的努力，並在科技部數位經濟前瞻技術AI分項計畫的支持與美國臉書
FAIR ELF OpenGo開源軟體團隊的協助下，成功整合建置南大開源圍棋黑森林學習系統，
能夠在臺南大學的單一主機以單一GPU約2000次模擬次數達到職業頂級棋力，OGD系統在25
盤的正式測試中完全領先，4盤的非正式測試也全部正確預測最後局勢，整體學習預測超
過八成的正確率，未來可以提供給學生更多的學習資源。
臺南大學李健興教授表示，ELF OpenGo是美國FAIR團隊依照Google AlphaGo Zero與
AlphaZero的論文，使用單一類神經網路從自我對弈中學習，在2000個GPU下訓練兩週，所
實作出的開源電腦圍棋程式。台灣團隊目前已經整合美國ELF OpenGo開源軟體在國立臺南
大學的單一GPU主機平台，在邀請台灣職業棋士的測試中，ELF OpenGo均保持領先的局勢
。南大已經在臺南市建置OGD智慧學習系統，目前取得高雄大學及高雄市敎育局的同意，
在高雄市同步建立單機OGD學習系統，規劃在六月中下旬和國研院人工智慧產學研聯盟與
成大人工智慧生醫研究中心等單位共同辦理一場臺灣OGD人機共同學習活動，未來逐步建
置日本、義大利、加拿大與波蘭的OGD全球學習平台，規劃在今年10月IEEE SMC 2018國際
會議在日本展示台灣的國際合作研究研發成果，推廣全球OGD平台的人類與機器人共同智
慧學習模式，期望對人類未來的教育學習模式做出新的貢獻。
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1F：推 aegis43210: -p 2000的情況下有死活問題吧，但現階段還是比LZ強沒 06/01 22:08
2F：→ aegis43210: 錯，LZ要趕上ELF的棋力至少還要半年 06/01 22:08
3F：→ aegis43210: 難怪CGI沒下文，長江後浪推前浪 06/01 22:10
4F：推 abc0922001: 直接拿LZ的ELF(62b5417b)權重，應該也是25：0吧 06/01 22:24
5F：推 roujuu: 請問一下，就是本板之前文章中的「台灣魔圍棋團隊」嗎？ 06/02 02:00
6F：→ bjiyxo: 容我說一句，看不出這團隊做了什麼 06/02 02:11
7F：→ intointo: 整合？ 06/02 06:52
8F：推 tlchen: LZ的ELF權重有不小的征子問題.開局可以設套讓它勝率大降 06/02 07:34
9F：→ bjiyxo: 整合也沒什麼，我也曾經在lz裡面加入征子code，當然能解決 06/02 07:40
10F：→ bjiyxo: 征子問題，但是計算速度變慢了，整體棋力也變弱 06/02 07:41
11F：推 siyaoran: 2000gpu 變成單一GPU? 06/02 12:34
14F：→ bjiyxo: 無意冒犯，但貼一堆古文的意思是？ 06/02 13:14
15F：推 roujuu: 因為bjiyxo大大您說：「看不出這團隊做了什麼？」 06/02 21:56
16F：→ roujuu: 或許他們的網頁可以加上一些這幾年的歷史資料，小弟那些古 06/02 21:57
17F：→ roujuu: 文中的疑問也就可以有所解決了。 06/02 21:58
18F：→ bjiyxo: 我的意思是看不出這團隊這一篇做了什麼，用古文回答有點 06/03 01:18
19F：→ bjiyxo: 答非所問 06/03 01:18
20F：推 roujuu: Sorry，小弟所貼的古文並沒有回答到您的問題，是小弟的錯 06/03 01:54
21F：→ roujuu: ，不過小弟再大略看了一下這一篇文章，就是第一段的臺南大 06/03 01:56
22F：→ roujuu: 學團隊和FAIR及黑森林開源軟體團隊等三個單位合作之後，在 06/03 01:58
23F：→ roujuu: 某些條件之下，勝率非常高。至於三個單位的電腦程式如何整 06/03 01:59
24F：→ roujuu: 合之類，或是用了哪些名稱的演算方式之類，文章內就完全沒 06/03 01:59
25F：→ roujuu: 提到了。 06/03 02:00
26F：推 roujuu: 不知道「台灣魔圍棋團隊」和本文的南大團隊是否是同一個， 06/03 02:08
27F：→ roujuu: 如果是的話，「台灣魔圍棋團隊」這七八年好像從地球上消失 06/03 02:09
28F：→ roujuu: 了，在本板都沒看到有關他們的新聞，例如有什麼突破之類的 06/03 02:10
29F：推 bjiyxo: 前面已經有人說了，用fb自己開發的就已經零封韓國頂尖職業 06/03 02:38
30F：推 roujuu: 或許可以使用「國立臺南大學 團隊執行科技部數位經濟前瞻 06/03 12:19
31F：→ roujuu: 技術AI分項計畫 site:nutn.edu.tw 」， 06/03 12:19
33F：→ roujuu: 或是直接到國立臺南大學的網址： 06/03 12:22
35F：→ roujuu: 「團隊執行科技部數位經濟前瞻技術AI分項計畫」和 06/03 12:23
36F：→ roujuu: 「台灣魔圍棋團隊」，有沒有自己的個別網頁，在類似資訊工 06/03 12:23
37F：→ roujuu: 程系的系所的網址底下有一、兩篇的說明。 06/03 12:25
38F：推 roujuu: 嗯，用「 國立臺南大學 台灣魔圍棋團隊 site:nutn.edu.tw 06/03 12:28
39F：→ roujuu: 」，有找到46項的搜尋結果，而用 06/03 12:30
40F：→ roujuu: 「 國立臺南大學 團隊執行科技部數位經濟前瞻 06/03 12:30
41F：→ roujuu: 技術AI分項計畫 site:nutn.edu.tw 」，只找到10項結果。 06/03 12:31
42F：推 humandry: 我也蠻好奇南大團隊做了什麼整合和創新 06/03 22:10
43F：→ humandry: bjiyxo大要不要寫信問一下計畫執行人啊 06/03 22:10
44F：推 humandry: 如果他們有follow leela zero的話應該知道bjiyxo大 06/03 22:12
45F：推 humandry: 看新聞語意應該是和FB田博士有合作 而不只是原版ELF吧？ 06/03 22:20
46F：推 abc0922001: 話說62b54 vs LZ最新權重，86%的勝率 06/04 09:58
49F：推 humandry: 棋譜和勝率分析 06/05 09:05
50F：→ bjiyxo: 呃，這些網路上都有已經寫好的工具啊，而且UI還更漂亮 06/05 11:09
51F：→ bjiyxo: 更別說goreviewpartner和lizzie提供了更多選擇...... 06/05 11:10
52F：推 humandry: 我翻了一下他們實驗室網站，沒找到這次測試的技術細節 06/05 12:48
53F：→ humandry: 直接寫信去問應該是最快最清楚的方法 06/05 12:49