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大家好,我是幾日棋迷,十年程式迷 我的理解和BBSealion大有點類似,不過稍做修正 ※ 引述《BBSealion (Peaceful Warrior)》之銘言: : 大家已經知道電腦看的是勝率了,這是根本原因沒錯 : 但這勝率是怎樣來的才是重點 : 簡單說AlphoGo有兩個系統 : 一個可以靠當下就猜出大概每步棋的價值(可以簡單想成勝率) : 另一個就是,反正我就選一步,然後自己左右互搏下他個上千盤,看勝率多少就好 : 電腦看到什麼呢?他只看到"我怎麼下勝率都接近100%" 這段部分稍做修正,直接打比喻是: 如果你現在突然手上有三個麵包,吃下三個麵包會讓你很爽 人類可能會選擇是,通通吃下去,潮爽der,我吃了三個你沒有~ 但電腦是基於長久、通盤考量(也就是對整體位來存活率最高)的選擇 所以會選擇把多出來的麵包冰起來,做為明天早、午餐 尤其在自我對弈上千、上萬次後,更加深這個神經網路的權重 所以對神經網路來說,在過去幾萬次對弈後,計算穩贏3目、但2目是多餘的 它會選擇在其他地方布局讓未來更穩 以至於看起來像是在"讓",實際上是為了整體的勝率 不知道這樣的比喻洽不洽當QQ 還請小力鞭 --



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1F:→ LeeSeDol: 程式迷講什麼比喻,來個資料結構吼 05/24 07:58
2F:推 m1432012165: 這比喻不太對,因為你沒去拿就是會被對方拿走 05/24 09:42
3F:→ m1432012165: BBS的說法比較正確 05/24 09:43
4F:推 ddavid: 這比喻不太恰當,因為下棋是你拿一個麵包,對方就會拿走另 05/24 19:59
5F:→ ddavid: 一個XD 你拿小了對面就會拿大的走 05/24 20:00







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