日本ZEN有信心擊敗三國頂尖 AlphaGo出山未必冠軍 　　新浪體育訊　　12月23日，日本圍棋人工智慧“DeepZenGo”開發團隊代表加藤英樹 在東京接受了韓《東亞日報》的採訪。加藤英樹說：“明年3月進行的世界圍棋精英賽， DeepZenGo有信心擊敗中韓日三國的最強棋手。”加藤英樹還說：“DeepZenGo雖然在11月 的電王戰1比2不敵趙治勳九段，但分先進行了對等的比賽。DeepZenGo完善當時發現的不 足之處，實力迅速得到提升。” 　　目前，DeepZenGo在深度學習日本棋院提供的棋譜，正在不斷進化。加藤英樹說：“ 據說AlphaGo學習了3000萬棋譜局面，DeepZenGo的學習量也是與此相當，人類根本無法企 及。今年3月剛著手開發的時候，DeepZenGo的實力只達到AlphaGo的3~4%水準，而目前是 達到20~30%水準。但是三個月後，會達到贏李世石的AlphaGo以上的水準。” 　　把棋手實力資料化的國際圍棋“ELO排名”，中國柯潔、韓國樸廷桓、日本井山裕太 等世界頂尖棋手的排名積分在3500~3600分間。加藤英樹強調說：“DeepZenGo的積分目前 浮動在3200分上下。DeepZenGo的目標是明年3月積分突破3600分，超過中韓日三國最強棋 手。” 　　加藤英樹是和被譽為“天才程式師”的尾島陽兒合作，在家中開發出了電腦圍棋軟體 ZEN，席捲世界電腦圍棋大賽至今。加藤英樹說：“2009年以後ZEN多次獲得世界電腦大賽 冠軍，但實力的增進遇上了瓶頸，這幾年我為此陷入苦惱。今年1月我讀到穀歌在《自然 》雜誌發表的關於AlphaGo的論文後，深受震撼。” 　　AlphaGo採用“深度學習”（Deep Learning）的演算法，一舉突破了與職業棋手的實 力差距。加藤英樹說：“穀歌動用資金和人力採用了巨量的影像處理晶片，個體開發者根 本無法效仿。” 　　這時，日本IT企業dwango公司總裁川上量生提議“動員全日本（（All Japan）力量 和AlphaGo對抗”。加藤英樹說：“dwango公司提供開發人工智慧所需的設備和人力，日 本東京大學研究團隊提供學術支持，日本棋院提供了深度學習所需的棋譜庫。” 　　圍棋人工智慧的出現，會不會導致圍棋的衰退？對此加藤英樹說：“圍棋人工智慧出 現以前，圍棋人口已經在縮小。下一盤圍棋普通需要一小時以上，而初學者圍棋入門到真 正感興趣，需要很長時日，這多少不符合現在這個時代。人類和人工智慧的對決，類似於 異種格鬥。圍棋人工智慧雖然序盤很強，但整體上很難說已經超越了人類。而且職業棋手 利用圍棋AI，還可以發現圍棋的嶄新領域。” 　　加藤英樹還說：“職業棋手未來理應超脫勝負，以自己獨特的棋風吸引棋迷。” 　　明年3月DeepZenGo在和中韓日三國最強棋手展開較量之前，在世界電腦圍棋大賽先和 中國兩款採用“深度學習”技術的中國圍棋人工智慧對決。加藤英樹說：“我已經聽說了 中國開發的圍棋人工智慧，在網上接連打敗世界頂尖職業棋手的消息。明年即使AlphaGo 出山，也不敢保證必拿冠軍。圍棋人工智慧的實力正在飛速提高。” 　　加藤英樹是在富士通研究所專研人工智慧四十年的專家。加藤英樹在大學學會圍棋， 實力是業初。 　　藍烈編譯 http://sports.sina.com.cn/go/2016-12-29/doc-ifxzczff3394315.shtml --

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