作者colorless (colorless)
看板GO
標題[心得] AlphaGo 的啟示
時間Sat Mar 12 22:29:46 2016
沒想到人工智慧在圍棋這領域上勝過人類的這天如此早來臨,
原本我還預期這可能是至多五到十年內的事。
沒錯,AlphaGo 使用的是上千顆 CPU 的分散式架構,
相較於之前單機版或幾十顆 CPU 規模的圍棋程式,不在一個水平上。
但重點在還在兩年前,就算把全世界的電腦都借給哪個團體用,
也不知道有何辦法能夠以實力技壓排名世界前十名的圍棋高手啊!
而現在可以了,且兩者實力似乎還有差距。
更重要的是,這套系統是泛用的,不專門只拿來用在下棋。
我不禁想像或許也能拿這套系統來學習語言,以及做理性推理。
將人類道德與感情評價的原理也內化至系統中後,或許就能表達出基本的感性?
(也可能我們還需要造出另一套演算機制)
於是我不得不提早思考,下一代至孫字輩可以從事的工作。
簡單想了一下,或許包括科學研究與科技於現實生活中的實踐、實用型機器人設計。
以及相較於設計與製造成本來說,人類親身下去做會更划算的工作,
例如部分技術性勞工,如水電工之類的?
然後是人類周遭相關產業,那些我們寧可希望人類、而非機器人來從事的活動,
例如藝術、表演、體育競技;
這些類別即便機器業已勝過人類,但人們寧可由人類去做。
例如大多數人不會掏腰包去看機器人唱歌劇,
或是看機器人與未改造過的肉身人類同在一個跑道上較量。
不過,就算我們再掙扎兩三代,只要文明繼續平穩的發展下去,
我想機器取代人類的一天終究會來到吧,
雖然我並不覺得以文明更高的角度看來,這應該稱作是威脅。
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好的建設性批評,是告訴他「我假如是你,這麼作會更好」。
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1F:推 ilw4e: 人通常不是理性的,電腦應該很難學得來XD 03/12 22:31
2F:推 DrizztMon: 建議發這種文前 先看一下paper 03/12 22:31
3F:→ ginstein: 我沒資格說你啦,但是Go版風格AI化對原版友不太好吧... 03/12 22:35
4F:→ ginstein: 應該趁熱開個AlphaGo版,然後AI,圍棋問題都可在那討論 03/12 22:36
5F:→ ginstein: 等熱潮過去,再轉成AI版 03/12 22:36
6F:→ cubec: 其實10年內,電腦演算法就會取代大量的人類工作, 03/12 22:36
7F:→ cubec: 想想無人汽車,雲端電腦,類似Siri客服。 03/12 22:37
8F:→ cubec: 只要是重覆性的工作,就有辦法被機器、演算法取代。 03/12 22:38
9F:推 oneheat: 非邏輯性對事情很難電腦化啊 03/12 22:38
10F:→ oneheat: 或者是說,一旦ai連非邏輯的部分都能模擬 03/12 22:40
11F:→ oneheat: ,天網就真都來臨了 03/12 22:40
12F:→ overboss: 討論圍棋相關的 沒差的說 03/12 22:43
13F:→ wtl: 今天大陸主播就有說 一個棋手要花多少時間訓練 要付出多少才 03/12 23:05
14F:→ wtl: 少努力才能變職業的 花了那麼多的努力 一瞬間就被科技超越了 03/12 23:06
15F:→ wtl: 不只是圍棋啦 以後其他各行各業也會遇到AI的強力挑戰 一瞬間 03/12 23:07
16F:→ wtl: 就被取代了 03/12 23:07
17F:推 touyaman: 哪是一瞬間 工程師多少人嘔心瀝血才有AG 03/12 23:07
18F:推 bxxl: 這就是科技厲害的地方啊,可以經由不同人的努力不停的累積 03/12 23:08
19F:→ touyaman: 旗手窮極一生練棋 開發AG的團隊也是阿 03/12 23:08
20F:→ wtl: 印象中deepmind不是才5~6年 理論部分是發展比較久 03/12 23:10
21F:推 cat5672: 幾年前光靠蒙地卡羅就能電一般人 我已經覺得很奇妙了 03/12 23:12
22F:推 bxxl: 人的速度沒車子快也還是有體育競賽,純競技的反而不會被取代 03/12 23:13
23F:→ cat5672: 那個時候對電腦印象還就只是 電腦能算很快而已 03/12 23:18
24F:→ cat5672: 然後深藍就是靠這樣贏的 但知道有種方式能讓電腦不靠窮舉 03/12 23:18
25F:→ cat5672: 贏過人類 就算不是職業選手 我就覺得很奇妙了(還不到震撼 03/12 23:18
26F:→ birdy590: MCTS 2006 年才有人拿來用在圍棋上, 九路棋盤效果極佳 03/12 23:33
27F:→ birdy590: 應該是受西洋棋、象棋的啟發, 更早之前就有人發展了 03/12 23:35
28F:→ liaon98: 九路之前就有分先打敗職九段了 03/12 23:35
29F:→ birdy590: 其它的 heuristic search 方法, 以有效縮減計算量 03/12 23:35
30F:→ birdy590: (其實深藍還是很厲害, 後來小型化跑在 PC 上的同類軟體 03/12 23:36
31F:→ birdy590: 並沒有算的那麼深那麼BF, 換句話說棋力必然會下降) 03/12 23:36
32F:→ louis925: Monte Carlo 也不是純理性的吧 03/13 06:30
33F:推 ray0808: 初音:你確定沒人願意付錢看機器人唱歌劇? 03/13 20:10