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因為專題+工作剛好有要研究類似的東西, 主要是要研究圍棋有沒有辦法用人工智慧撰寫出來, 以便接下來的開發。 在下是圍棋初段且是資訊開發者,對圍棋有基本的認識, 目前判斷是要寫出可以對弈的AI,難度高到趨近於無解.. ,有個陽春的AI是用那大量的棋譜資料庫作為判斷, 但是資料庫找不到的資料,AI就完全不知道下一步該怎麼走 。 是曾聽說已經有可以單機的圍棋遊戲不知道是真的假的, 有無人聽過或是玩過可以提供一下關鍵字嗎? --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.44.239.160
1F:推 lpy:Many Face of GO 12, 我認為他的棋力大概在1K~1D之間 02/24 20:33
2F:推 Leland:GNU Go 算常見的 02/24 20:34
3F:→ lpy:前提是配合不錯的電腦(至少兩年內),和20分鐘以上的思考時間 02/24 20:35
4F:→ lpy:不過正版要90鎂有點貴就是 02/24 20:36
5F:→ lpy:順便提一下,他用的是蒙地卡羅演算法 02/24 20:37
6F:→ lpy:抱歉Face忘了加s 02/24 20:39
7F:→ joy830:1.程式已經有人在寫了 魔什麼團隊吧 02/24 21:25
8F:→ joy830:2.你演算法錯了 圍棋跟象棋西洋棋的演算法不一樣 02/24 21:25
9F:→ joy830:圍棋棋盤太大 變化太多 不能用資料庫找解 02/24 21:26
10F:→ joy830:他是根據週邊的棋子落點 計算棋盤上每一點的"分數" 02/24 21:27
11F:→ joy830:已獲得分數最高的棋盤那點 當作下一步著手點 02/24 21:28
12F:推 joy830:且那個團隊開發的程式 受八子還是九子 已經可以贏棋王 02/24 21:33
13F:→ joy830:感覺現在才開發 會追不上 02/24 21:34
14F:→ joy830:且圍棋不是丟棋譜丟越多越強 開發者的棋力還須更加提升~ 02/24 21:35
15F:推 hcsoso:魔圍棋 Mogo http://www.lri.fr/~gelly/MoGo.htm 02/24 23:17
16F:→ yr:google 關鍵字 computer go 或是 AI go 丟進去都會跑出來 02/25 00:59
17F:→ yr:問問題前建議先查一下 02/25 01:00
18F:→ extemjin:大恩不言謝,我會去參考看看。 02/25 02:22
19F:推 za755188:現在圍棋演算法主流是Monte Carlo沒錯 02/25 11:35
20F:推 ironfox:許峰雄在深藍之後好像有做過這方面的研究 年代有點久 參考 02/25 19:38







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