大家好，我是 Klaus 在教計量之前的專業及興趣是統計資料分析 GMAT 要考高分除了Quantitative跟Verbal的領域知識外 針對電腦適性測驗的考試技巧也是很重要的 而 GMAT 電腦適性測驗從出題到算分，背後的原理其實是滿滿的統計學 因此我除了教計量之外，也希望能將我分析數據的專長，來分享給同學 GMAT 大部分跟資料有關的事物都會引起我的關注 充滿資料視覺化的 ESR 也不例外，收集了上百份 ESR除了跑統計程式分析之外 (結果很有趣，但有點生硬就不放上來催眠人了) 也上網看了許多解說跟影片(中文跟英文都有) 但還是有隔靴搔癢的感覺，可能因為很多 GMAT 教學者本身並不具備數據分析的背景 又或者是分析 ESR 的時候偏向質性(文字導向) 未曾想過把簡單的計量技巧應用在 ESR 上面 於是我花了一點時間，做了點功課，然後把兩個小小的發現拍成影片 分享給各位考生與教學者，讓大家在看 ESR 的時候可以對考試的過程有更清楚的圖像 https://youtu.be/173ngUvLLLM 這些發現並非創見，就像幾何有一定能力的人可以用自己的方法重新證明畢氏定理 這個影片除了提供相關的資訊之外，更私心地希望能夠引起同學對 GMAT 計量更大的興趣 因為計量的技巧其實在生活或工作很多層面都可以應用，它的數學式或許看似簡單 但怎麼去應用它往往才是 GMAT 計量考試的重點(而這部份是台灣數學教育較缺乏的) -- Klaus Math GMAT Quant Expert Blog https://klausmath.wordpress.com/ E-mail [email protected] 歡迎來信諮詢 --

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