※ 引述《s3714443 (metalheads)》之銘言： : 大家好，最近小弟準備研究所過程中 : 受到恩師的啟蒙，對於統計的熱情整個被打開了 : 對於資料、數據分析這塊存有憧憬(或幻想?) : 目前大肆下了，趁最後一次選課，在學校開始修R語言，報告實作要做財金相關的 : 也有修PYTHON，但都剛起步，還沒碰到解決困難的歷程 : 所以適不適合也不知道 : 但是自己對這塊還是有嚮往，先上來請教前輩的意見 : 因為還是學生，跟實際職場可能會有資訊不對稱，所以可能有些想法太過美好了 : 請各位海涵 : 小弟的疑問是，比起技術(套件、系統建構)，大概遠遠比不上資工、資管的同學 : 但是如果能有一些中等程式能力 : 利用商業邏輯跟思維解決問題，似乎才是數據分析的核心? : 那這樣似乎商科出身的學生價值就在這裡? : 小弟研究了一些需要的能力 : 分析應用：SAS MATLAB R ...等 : 更進階的：PYTHON SPARK、HADOOP : 小弟很怕技術比不上資工的同學，但是純商的路又好像...很容易被取代 : 不知道作為一個computer science跟財金專業兼具的人才有沒有競爭力 : (不過可能也變四不像) : 請各位大大指點迷津，感恩、感恩 剛好在美國四大 Data Analytics組待過 分享一下自己的工作經驗與觀察 本身統計背景運氣好搭上美國大數據分析順風車 但就我的觀察其實Business 真正需要做modeling 的工作並不多 像我之前的工作主要是偏數據整理 數據成像 簡單的說就是把客戶的資料透過篩選與整理 了解資料的分布 工作上主要使用的軟體就是R SAS MS_SQL 成像軟體 Tableau QlikView 我覺得如果商學院的學生想要轉數據分析 其實這一類的工作算是比較好的切入點 因為分析的數據多為財務數據 所以需要有一定的會計和財經知識 如果你志在做Modeling建議讀個統計or資工碩士(博士) 新鮮人求職(含畢業三年內): 美國 英文>>>經驗>學歷 亞洲(新加坡 香港 台灣) 學歷>>>經驗>英文 尤其是香港和台灣 就是吃學歷(Target school and degree), 大陸我就不清楚了 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.136.49.148 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Finance/M.1488407963.A.EFE.html ※ 編輯: coolmannctu (220.136.49.148), 03/02/2017 06:41:50