作者s3714443 (metalheads)
看板Finance
標題[請益] 想走商科、財金方向的數據分析
時間Fri Feb 24 20:34:15 2017
大家好，最近小弟準備研究所過程中
受到恩師的啟蒙，對於統計的熱情整個被打開了
對於資料、數據分析這塊存有憧憬(或幻想?)
目前大肆下了，趁最後一次選課，在學校開始修R語言，報告實作要做財金相關的
也有修PYTHON，但都剛起步，還沒碰到解決困難的歷程
所以適不適合也不知道
但是自己對這塊還是有嚮往，先上來請教前輩的意見
因為還是學生，跟實際職場可能會有資訊不對稱，所以可能有些想法太過美好了
請各位海涵
小弟的疑問是，比起技術(套件、系統建構)，大概遠遠比不上資工、資管的同學
但是如果能有一些中等程式能力
利用商業邏輯跟思維解決問題，似乎才是數據分析的核心?
那這樣似乎商科出身的學生價值就在這裡?
小弟研究了一些需要的能力
分析應用：SAS MATLAB R ...等
更進階的：PYTHON SPARK、HADOOP
小弟很怕技術比不上資工的同學，但是純商的路又好像...很容易被取代
不知道作為一個computer science跟財金專業兼具的人才有沒有競爭力
(不過可能也變四不像)
請各位大大指點迷津，感恩、感恩
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1F：推 whitejason05: 同樣疑問 推 02/24 20:45
2F：推 GaoYY: 想知道+1 02/24 20:46
3F：→ wtgcarot: 櫃員版問這個不會有結果 02/24 20:57
4F：→ Altair: 你問的那個領域叫財務工程 跟精算類似 02/24 21:47
5F：→ Altair: 這類人才在國外算熱門 但在台灣的需求似乎普通而已 02/24 21:48
6F：→ Altair: BTW 比較偏商業應用的領域稱為"商業智慧" 02/24 21:50
7F：推 mistrust0525: 那個不算FE 這算business analytics你可以去google 02/24 22:50
8F：→ mistrust0525: 看看 不過台灣真的沒這市場 02/24 22:50
9F：推 lay911225: 感覺有點像顧問 02/24 22:59
10F：推 windjayleave: 不算財務工程...差多了 02/24 23:29
11F：→ windjayleave: 這個需求不大，但出來pay都不錯 02/24 23:30
12F：→ windjayleave: 技術有基本水準！年薪百萬很簡單 02/24 23:30
13F：推 flyingcolor: 我覺得這比較適合資工跨商 只會前端語法說實在自認 02/24 23:36
14F：→ flyingcolor: 為很沒競爭力 我跟你是想走同樣路數 乖乖從資工大一 02/24 23:36
15F：→ flyingcolor: 必修慢慢幹吧 02/24 23:36
16F：推 assai000: 我是財金轉軟體 也想朝這方向走 02/25 00:06
17F：→ assai000: 說實在這坑蠻深的根本學不完 02/25 00:06
18F：→ assai000: 現在只有稍微玩過hadoop 02/25 00:06
19F：→ worcdlo: 想走數據分析我認為統研或是機器學習才能學到你想要的 02/25 00:24
20F：推 QQ308: 不要寫code 台灣做軟體沒前途 02/25 00:27
21F：推 fday: 請問基本水準是怎樣的水準 02/25 00:44
22F：→ s3714443: 可是好像現在也滿需要這些應用能力的，就算是純商 02/25 00:49
23F：推 z5f: 你先去找找哪些公司有開你想要的缺吧 02/25 01:17
24F：→ pleasant001: 如果我是老板，我會用理工背景出身的。或統計&數學系 02/25 03:21
25F：→ pleasant001: 。 02/25 03:21
26F：→ zero7810: 你的分析標的是什麼？你假如真很會 在市場上析的很有效 02/25 03:31
27F：→ zero7810: 率也很準 你幹麼不人找一找自己創業或自己賺就好了 幹嘛 02/25 03:31
28F：→ zero7810: 跳坑幫別人打工賺錢 02/25 03:31
29F：推 Recorder: 你先看什麼公司開缺,丟丟看實習,對於市場現況會比較清楚 02/25 03:31
30F：→ Recorder: 因為如果你"真的"CS跟財金都很精通,那是超有競爭力的 02/25 03:32
31F：→ Recorder: 只是我想絕大多數的人不是這種人,所以你先看看以你目前 02/25 03:33
32F：→ Recorder: 的技能大概能幫你找到哪些工作,好不好找 02/25 03:33
33F：→ Recorder: 再來決定技能點數要往哪裡點,會比較踏實 02/25 03:34
34F：→ Recorder: 還有就是,資工系的訓練跟"寫程式"未必是同一件事情 02/25 03:36
35F：→ Recorder: 要特別注意這一點 02/25 03:36
36F：推 zx2451250: 修統計或商業分析的課都有幫助 02/25 08:00
37F：→ zx2451250: 另外SAS、Teradata這些資料處理相關的公司也都有提供顧 02/25 08:01
38F：→ zx2451250: 問的服務 感覺會是你想要走的方向 可上網做個功課 02/25 08:01
39F：推 shadowbye: 我覺得這方面專業在數位金融裡還蠻重要的 02/25 14:09
40F：→ shadowbye: 可以朝這方面發展 02/25 14:10
41F：推 hchs31705: 出國再繞回來台灣分公司 02/25 18:27
42F：推 seisman: 三樓好嗆XD 02/26 07:46