作者Rotman (感情與願望是努力的動力)
看板Examination
標題[課業] 抽樣方法
時間Wed Sep 25 16:56:18 2013
黃文隆p.8-30 對迴歸雙重估計中變異數證明過程(定理8.5)有疑問請教:
書上假設輔助變數Xi~N(0,Sx^2).則Σ(Xi - X_bar)/Sx^2 服從degree為n-1的chi-square
分配.
其中n-1來源是因雙重估計法的X_bar未知用sample mean x_bar取代,
可是Xi的maen都為0,此時X_bar應為0.為何會寫X_bar?
而且如果都為0,那第一重樣本感覺估計X_bar是估心酸的....
因此小弟認為Xi~N(x_bar,Sx^2)才是.
不知我觀念是否哪裡有錯誤.煩請指正,感謝!
--
一個人澈悟的程度
恰等于他所受痛苦的深度
~~林語堂
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 59.120.241.229
※ 編輯: Rotman 來自: 59.120.241.229 (09/25 16:56)
1F：推 helenpei:你看錯了，是xi~N(0,Sx^2)，不是Xi 09/25 21:54
2F：→ helenpei:是(xi-xbar)^2/Sx^2，基本的樣本標準化的平方趨近卡方 09/25 21:57
3F：推 helenpei:xbar=0，並不能直接帶進去這樣寫，放的是母體的平均數 09/25 22:04
4F：→ helenpei:xi~N(μ,Sx^2) 09/25 22:06
5F：→ helenpei:這是我的想法 09/25 22:07
6F：推 helenpei:我寫錯應該是xi~N(μ,σx^2)，都是母體的 09/25 22:12
7F：→ helenpei:xbar=0，Sx^2 來推估 =>σx^2，你整個寫錯 09/25 22:14
8F：推 folksuite:變數的母體參數怎會是樣本統計量... 09/26 13:10
10F：→ folksuite:這本書的 Y_bar 就是 μ_y ； 切勿與 y_bar 搞混 09/26 13:16
謝謝f大...我看懂了
我沒注意到黃文隆前面符號註解....我只是翻需要的章節去對照偉大的簡老師抽樣筆記
而且我統計好像觀念也有搞錯....太久沒碰了!感謝嚕
也很感謝您替我複習統計XD
我是弱雞....
希望您能早日上榜^^
11F：→ folksuite:謝謝~常看到您在板上發文，很認真。也祝您早日上榜。 09/26 17:01
沒辦法....我是被補習班遺棄的小孩
只能靠自己,而且我沒統計基礎XD
※ 編輯: Rotman 來自: 59.120.241.229 (09/27 14:53)