順便回一下這個 XD 我也來分享心得 ※ 引述《rdfs (learning)》之銘言： : 深深覺得電機系的課程要念到融會貫通, 真不是件容易的事 : 很多地方不是完全不懂, 但就是覺得要念的很直觀, 就真的很難 : 有些地方是覺得比較深層的物理意義還無法領會, 而有些地方是 : 不知道為什麼要這樣做, 好處是? 為何不那樣做? 而是怎麼樣想 : 出這樣做? 題目出來可能也是會, 但是這些地方不弄懂又覺得好 : 像沒念通 我覺得每個學科都是這樣耶 要先累積一定的內功，先看看別人怎樣解決問題 自己再來想辦法 就像我們電磁學即使是再強再強的高手都無法沒有解答而生存 因為那是工程電磁學，裡面很多思維是要看大量方法才能熟悉的 : 譬如有些濾波器一顆op就能做了,為何要用到兩顆甚至三顆op來做, : 有什麼好處嗎? 然後為什麼巧合的可以有這麼多種變化, : 為什麼有這麼多公式都巧合的長得這麼漂亮, 是因為人們花了好多 : 力氣才弄得這麼漂亮, 還是本來就這樣, 但是為何會如此巧合 應該是花了很多力氣吧 今天我們花個半小時一小時把他搞懂 可能人家改良了幾年 隨便抽掉一顆OP或是電阻他就沒那麼完美了 : 信號與系統的疑問也不少, 譬如要怎麼用簡單而且直觀的方法,解釋 : fourier或是laplace, 或是z 轉換的那些特性, 如時域移位,頻域移位, : 伸縮, 反相, 共軛, 等等. 為何"顯然"的會得到這樣的結果? 而非透過 : 數學推導, 得到結論之後然後記起來, 這些特性在這些轉換之間是否存 : 在什麼關係? 我記得課本很大一部分在推導這些關係耶 顯然其實也不顯然 唯一要問的問題可能是"為什麼要這樣轉換"，為什麼要乘以e^-st : 為什麼會如此像? 雖然課本都有講為何會這樣, 也有提到 : 一些物理意義, 但覺得講的好像都很表面 以上有些要去從數學線性代數的 vector space 的觀點來看 然而電機系的課可能很短時間要塞很多給你導致消化不良 我也是最近在準備研究所考試的微分方程才慢慢有點知道這些是怎麼回事 : 資訊系的課程就比較不會遇到這種問題說,像影像處理, 計算機圖形學, : 演算法, 程式設計等等, 還有很多. 不是說資訊系的課程比較容易, 只 : 是覺得念起來比較踏實一點. : 呵 隨便寫寫 我覺得我去修程式相關的課都挫折到爆耶　@@ 每次一堆class指標都搞得很暈頭轉向 害我選擇瞬間少一半　XDDD --

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