※ 引述《Rigid (陽光下的奇蹟)》之銘言： : ※ 引述《Magicx (菊花普洱茶)》之銘言： : : 我本身是學計算機領域的.... : : 不久前..學通訊的友人跟我說: : : "在交大比較聰明的都是去念電波或通訊.剩下那些才去念計組" : : 而且他認為計組寫程式的怎麼寫也寫不贏資工 : : 我自己是認為家家有本難念的經..每個組有每個組的專精 : : 因此當下就有點氣不過與他爭辯... : : 我提到計組的要學的很雜..像是計算機組織 : : 而硬描則是入門容易但要專精則不簡單..而且就HDL與C/C++應該是完全不一樣的東西 : : C/C++重演算法..HDL則是要有相當的硬體背景之類...等等 : : 因為那當下我從來沒想過這問題..我走計算機領域是因為本身興趣 : : 我覺得計算機領域在像是硬體電路.資料存取的設計規劃上可以充分發揮自己的創意.. : : 而且也需要一些天份與相當的經驗 : : 最後....我還是無法說服友人對這個領域的認同 : : 請問版上的前輩們有什麼比較好的論點或是意見嗎? 謝謝! : 我本身是交大電子系畢業 : 現在在交大電子所念博士 : 我覺得每個專業領域都有它困難的地方 : 如果硬是要分難度我想也還是有的 : 只是我覺得你從不一樣的觀點就會有不一樣的看法 : 如果只是一份溫飽的工作 我想難不難其實真的不重要 (錢多最實在) : 如果只是一份興趣的工作 我想別人的眼光並不重要 (自己爽就好) : 如果是一份包裝自己的工作 我想這的確重要 : 只是我覺得不管從怎樣的觀點來看 : 領域的難度並不是最重要的 重要的是能在這領域中否脫穎而出 : 我認為這才是實際上最困難的地方 : 而要做這一點除了夠聰明之外 我想少不了一些機緣 : 也強烈建議你與其跟別人比較 : 不如去搞懂別人在做的東西 : 懂得自己領域上下層的 甚至是整個領域的 : 往往是最吃香的 : 大家一起努力求個溫飽唄 先推上篇的論點... 我也是認同 "每個專業領域都有它困難的地方" 的論點 那計算機組困難的地方在哪裡? 我認為就是 "寫程式" .... 是的 妳沒看錯 我打的是 寫程式 三個字.... 我想看到這邊 很多人可能會 OS 說: 程式語言很簡單啊 資料結構很簡單啊...之類的 但是要寫出真正有實用性 又滿足需求的程式 其實難之又難 而且寫程式的道路 是一個必須強迫學習大量資訊的道路 很多領域 也許入門的門檻比較高 可是一旦入門 就是定格局了 寫程式 不但要面臨 軟硬體 快速的成長.... 還要面臨跨領域的需求... 例如 : 財務分析 那你就要老老實實的啃一下那些基本知識 生醫影像 那從基本的 MR/CT 造影開始 一路啃到一些基本醫學觀念 最重要的 你必須又深又廣.... 那怕只是一個 小小網站 他也希望有 blog , rss , ajax 為基礎的一些功能 好不容易搞了一個小小的嵌入式系統... 又要能支援 web 又要一堆多媒體功能 系統的伺服端在 linux 客戶端在 windows 這是常見的事情 所以你必須兩邊的 api & 相關系統知識都必備 網路通訊 多媒體的程式撰寫能力 可以說是基本能力了 以上還只能算是基本功夫... 說到比較理論一些.... 就是永遠有比較好的演算法.... 當你還在用課本上的演算法來處理問題.... 世界又往前進步了一些.... 原創理論那就不用說了... 新時代的 "偷吃步" 方法 不斷推陳出新... 你永遠覺得你寫的程式 看起來就是很笨.... 尤其當你第一次接觸到某個跨領域問題時...你當下只會選擇你想得到最好實作的辦法 等你經驗在多一些 .... 才具備觸類旁通的能力 知道原來某個領域的某某問題 可以用我以前在某領域碰到的某方法來解決 這個時候 你會更有體悟....例如用訊號處理的函式庫 來搞財務分析... 當你進步到這個水準的時候 新的問題又出來了 你也許會想要用更漂亮或是更具紮實理論的手段來解決某個問題 不過你的客戶可以接受的交貨時間 或是你老闆給你的資源 並無法支持你採用那個手段 .... 不斷在實際與理論 多個領域之間的矛盾遊走 就是我最近的感受 --

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