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※ 引述《stasis (流雨風雪)》之銘言: : 1.現在的標準答案不見得是正確的,只是你以為那是對的。 : 2.就算那是標準答案好了,你也沒辦法100%證明那是對的, : 科學之所以是科學,就是因為有「可否證性」。 : (也就是說,黑天鵝隨時會出現) : 3.近代量子力學和渾沌科學興起後,科學的決定論成份已經大大減低, : 宏觀體系或許有理論介入的空間;但在微觀的層面,隨機與測不準才是真實。 : 社會現象的渾沌性和物理科學相比,可又高出一大截, : 經濟學相對於科學,其預測能力可說是「極端低微」, : 我實在很好奇你對所謂「標準答案」的信心是從哪來的,信仰嗎? 我對標準答案的認識是 針對一個問題的唯一且正確的解答 那在經濟學裡面確實是有 在個體和計量領域都有很多定理 一個定理在我的認識裡就可以稱為標準答案 只是拿它們來解釋現實世界的現象不一定行得通 ex:是否所有 Walrasian equilibrium 都是 Pareto-efficient? 是否所有 efficient allocation 都可由 competitive equilibrium 達成? 大數法則,中央極限定理,這些東西也可以看成標準答案 你說經濟學沒有標準答案又是根據什麼呢? 是你認為"針對一個問題的唯一且正確的解答"不能叫標準答案? 還是我說的這些定理不能算在經濟學裡面? 另外我對"經濟學相對於科學,其預測能力可說是「極端低微」" 也感到有點排斥 如果你要預測下一季的GDP成長率,用經濟學"總經+計量"跟其他科學比 是哪一種科學的預測能力比經濟學好? 計量的預測方法日新月異,台灣的業界落後恐怕有20~50年了 業界常用的 OLS、主成份分析法、logit或probit model、類神經網路等等 現在用的預測方法遠不只這些,只是門檻太高會的人不多而已 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 118.166.173.250
1F:推 vayanos:怎麼覺得這版很多偏見158.143.185.142 02/13 04:19
2F:→ vayanos:業界的說別人不了解現實 要人家去買股票158.143.185.142 02/13 04:19
3F:→ vayanos:學界的說別人跨不進高門檻 太落後158.143.185.142 02/13 04:20
4F:→ vayanos:每個人見識都有限 還是避免武斷下評語吧158.143.185.142 02/13 04:21
你可以看看近年來的計量論文,看了以後就知道門檻高不高了 說不定你一看就懂,那我真的太武斷有偏見該好好檢討 數學系的線性代數,經濟所的計量一二三四,統計軟體,這些是入門 數研所的實分析、機率論、隨機微積分、高等統計推論 這幾門課只能算是基礎知識,還要從80年代的論文開始看 慢慢看到08年跟 working paper,這樣門檻算不算高? 我覺得武斷的是你,我大概知道台灣業界和歐美業界的計量模型有多先進 才敢說"台灣"的"業界",而不是"歐美的業界"或"台灣的學術界" ※ 編輯: travelfox 來自: 118.166.173.250 (02/13 05:20)
5F:推 caffeine911:自古文人相輕呀,現代則是賺不了大錢 220.137.63.180 02/13 05:14
6F:→ caffeine911:逞逞口舌精神勝利一下囉 220.137.63.180 02/13 05:15
7F:→ travelfox:出一張嘴真簡單 不過我最恨這種人118.166.173.250 02/13 05:20
8F:推 wands:推:台灣的業界落後恐怕有20~50年了140.112.151.207 02/13 11:51
9F:推 elvies:推 ^.< 124.8.4.209 02/13 20:15
10F:推 Data2:我也很好奇,會有誰會用「其他的科學」去 218.166.240.77 02/14 00:17
11F:→ Data2:預測GDP成長率? 218.166.240.77 02/14 00:18
12F:推 linger3716:一般人的意思是,經濟學在經濟領域的預 203.67.201.233 02/14 00:29
13F:→ linger3716:測能力,不如物理學在物理領域的預測能 203.67.201.233 02/14 00:30
14F:→ linger3716:力,而非用不同學科在相同領域的預測做 203.67.201.233 02/14 00:31
15F:→ linger3716:比較,因此要換個說法來說服人才是 203.67.201.233 02/14 00:32
16F:推 souldragon:原po比較像樓上說的意思 不要xx比雞腿 61.228.247.184 02/14 14:07







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