※ 引述《s91220114 (阿刀￾ ￾NN )》之銘言： : ※ 引述《LibertyBell (May it be.....)》之銘言： : : 恕刪... : 我最近也在思考這問題... : 不過可能有點離題... : 先回應一下對於冰期與間冰期是和時間有著絕對的關係的看法?! : (要先假設全球的水量固定?!) : 我想問為什麼?!邏輯在哪裡?!(基本上同意) 可以先問自己多的水從哪裡來，少的水到哪裡去， 你可以假設全球海洋深度約3000公尺，70%的表面cover by ocean 就可以大略估算地球上有多少液態水. 在查查可能的水來源及增加/減少率，就可以得到很粗略的概念 : 也就是說地球的氣候(?)在大scale下一直走在一種特定複雜模式的結果?! 大致上是對的, 不過特定也是可能會到極端的（如大雪球模型） : 也許我們已經很成功的從深海氧同位素(代用指標) : 了解到軌道迫力的作用似乎有19000 41000 10000的週期 : 這個週期代表什麼?! insolation的變化 : 米來科維契理論計算結果 顯示地球會有歲差(19ka)、傾動(41ka)、張動(100ka) : 這些軌道的改變又如何去影響地球會有週期性的改變?! 軌道改變影響insolation的量, insolation影響輻射溫度 : 反應的是溫度的改變?!或者因此造成海水面的變化?! 還是... : 做氧同位素的人一定很直覺的說是"溫度" : 那要問是什麼機制造成氧同位素為何可以和溫度成線性關係?! 地史學一定有講過吧.. : 誰可以說出何種機制造成在同位素紀錄中為何在某些地方快速的變動(由冷變暖) : 其他地方卻是緩慢改變(由暖變冷)?! 牽涉到反照率（陸冰與海冰），熱容量，其他地區的反照率等因素 : 似乎...在十萬年的週期內我們的確發現氣候改變是有"週期性"的?! : 如果將時間尺度拉長...為什麼我們在氧同位素或其他沉積紀錄中可以發現 : 每一種週期並不是都很明顯...ex.常在一些同位素圖中看到有的是以十萬年週期 : 振福大且週期明顯但四萬和兩萬的週期卻不明顯?! 誰又能說明白?! 這是很大的問題，可以去看看頻率分析的結果. : ---------------------------------------------------------------------- : 在Oligocene(?)前大西洋與太平洋其實是可以相通 : 之後因為中美抬出海平面阻擋洋流經過使洋流北轉 : 北極結冰...icehouse : 雖然以人類的時間尺度相較於地質時間只不過是一瞬間 : 但是地球的氣候變化只是一個有規律的複雜機制作用的結果?! : 從長時間尺度下似乎並不是如此(忽略掉構造作用造成洋流體系變動影響氣候) 不懂你的意思..到底你覺得是有規律還是無規律？ : ----------------------------------------------------------------------- : 另外在許多冰心中的保存氣泡中 : 科學家分析氣泡的性質想要了解古大氣成分 : 發現在冰期時 的確溫室氣體較少 : 在間冰期時 溫室氣體含量較多 : 我們在許多地科相關課本中看過從寒武紀一直到現在冰期與暖期變化圖(由溫室氣體判定) : 試問...南極大陸結冰也不過第三紀中期的事情 也就是說一直到第三紀以後才有冰心 : 那早於第三紀的溫度資料是從哪裡知道?! 碳同位素(沈積岩中的有機質）氧同位素與碳同位素（石灰岩）海進海退也可提供一些 : 由地層紀錄反應?!(海水面變化換算?!)還是其他作用?! : 如果是相對海水面變化換算(層序地層學)?! : 如果好死不死那是構造作產生的海水面變化?!那是否可以解釋成溫室氣體的改變?! 如果你的構造是全球性的變化，那算你雖.. : 這又扯到在層序地層學中將地層依據週期性劃分成五個等級 : 除了第五個等級(米蘭科維契理論)被證實有規律性 : 其他四個?! 我們該怎樣去看待它?! 還是說剛好在地層中發現有這樣的規模而去劃分週期 : 這樣似乎有些本末倒置(硬是建立一個機制去解釋現象-->構造作用如何有良好規律性) : 那些美國石油公司中 也有人利用幾個震測剖面的coastal onlap去做出"全球海水面變動" : 然後利用"TST向上疊加序列"算出海水面變動(假設盆地下陷等於零)...?! 不用假設盆地下陷等於零，你也可以把盆地下陷模型apply進去，壓密量也是可以考慮的 但需要數學軟體補助 : _____________________________________________________________________________ : 這些提出全球性的變動...我們真的可以套上公式嗎?! : 以上是最近修習層序地層學一些淺見...或說心得分享!! : 希望大家不吝指正與討論 公式是從data回歸修正出來的，如果不同面向的觀察具有相同的變化，那就有可能為真 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 131.215.7.238