※ 引述《Lordaeron (Terry)》之銘言： : ※ 引述《saltlake (SaltLake)》之銘言： : : ^^^^^^^^^^^^^^^^^ : : 誰公認的最嚴謹的定義? 用在哪方面的最嚴謹的定義? : : 你在寫上面那段之前，做過甚麼查證工作? : : 某前面那文明確告訴你，科學界有一篇論文指出，(哲學界以外的)各個學術 : : 界對於所謂的「人工智慧演算法」的定義，就是包括機器學習、深度學習、和 : : 電腦視覺演算法等子領域。 : : 接下來，請問你查過上面幾篇子領域的學術論文? : : 亂抄一通? : : 你除了死抓了圖靈測試以外，某前面列出的那些被某引用的那篇學術論文 : : 列於人工智慧演算法的子領域的學術論文，你實際上看了幾篇? 某亂抄一 : : 通? : 哈.....你們兩個誰做IT 的？自己有什麼AI 類產品或project? 判斷誰人的論證正確之方式，是靠比較論證者的專業背景和成就? 那今天一位物理系的畢業生、物理所碩士、博士、或是教授，告訴大家: 人類可以用手指識字 眾位網友就直接深信不疑了? 如果更大膽地說: 人類是(那個)神創造的 眾位網友也就直接深信不疑了? 還是說這時候得改生物系的? : AI 一詞本來就是buzzword。從來就沒嚴格定義，也沒哪位大老出來定義過。 : 深度學習是-->架構。 : 機器學習是-->方法。 : 電腦視學是-->應用。至於怎麼實現這個應用，有很多"方法"，不同的"方法" : 有不同的"架構"。 : 至於PLAMC 的講法也很局限，過turing test 的，基本上無法做電腦視學， : 也別想下棋。 : 哪現代大家在吹的LLM 呢，哪是往turing test 的方向走的。 : 它是DNN 的向下的應用，是機器學習沒錯，但背後有"大"量的人工標注作業。 搖頭。 這麼喜歡看專家言論，下面就給大家引用一些。以下是某專家寫的書的部分 內容；括號內的是網上免費翻譯器的翻譯，不喜歡者可以複製下面的英文找自 己喜歡的翻譯器翻譯。 ***** Goodfellow, I., Y. Bengio and A. Courville (2016). Deep learning. Cambridge, MA, MIT Press, p. 155. The simple machine learning algorithms described in this chapter work very well on a wide variety of important problems. However, they have not succeeded in solving the central problems in AI, such as recognizing speech or recognizing objects. (本章中介绍的简单机器学习算法可以很好地解决各种重要问题。然而，这些算法在解决人 工智能的核心问题（如识别语音或识别物体）方面并不成功。) The development of deep learning was motivated in part by the failure of traditional algorithms to generalize well on such AI tasks. (开发深度学习的部分原因是传统算法无法很好地泛化此类人工智能任务。) This section is about how the challenge of generalizing to new examples becomes exponentially more difficult when working with high-dimensional data, and how the mechanisms used to achieve generalization in traditional machine learning are insufficient to learn complicated functions in high-dimensional spaces. Such spaces also often impose high computational costs. Deep learning was designed to overcome these and other obstacles. (本节将介绍在处理高维数据时，泛化新示例的难度如何呈指数级增长，以及传统机器学习 中用于实现泛化的机制如何不足以学习高维空间中的复杂函数。这些空间通常还会带来高 昂的计算成本。深度学习就是为了克服这些和其他障碍而设计的。) *** 上面那段引文概要地介紹了「人工智慧」領域中，從機器學習演算法進而發展出深度 學習演算法之目的:即解決機器學習演算法所無法處理的更複雜與更高維度之實務問 題。至於更高維度的問題，大家可以簡單理解為自變數更多的問題，也就是需要更 多資料更多計算時間去「學習」的問題。 根據上面引文確立人工智慧演算法包括了機器學習和深度學習演算法之後，大家 光是利用關鍵字用古哥學者的搜尋網頁就能找到一堆學術論文。從論文的摘要，或 者某些可免費下載的論文，就能清楚發現，不是所有的人工智慧軟體的設計目標之 一是通過圖靈測試。 原因之前已經一再解釋過了，圖靈測試是為了哲學研究的目的所設計的一種測試 方法。為了達成目的的不同，軟體設計藥通過的測試或買足的要求當然有所不同。 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.211.124 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DummyHistory/M.1720093281.A.8F7.html