DigiCurrency 板


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※ 引述《subpop (尚未通過身分認證)》之銘言: : 板上大大可以分享討論一下程式交易相關的心得嗎? : 加密貨幣的程式交易 vs 傳統股票或期貨的程式交易 : 感覺加密貨幣的程式交易入門門檻比較簡單一點 : github上蠻多API的使用範例 對股票期貨不太熟, 不過,外匯保證金到是周邊一堆人做, 就講講我的看法吧, 如果是單指程式的開發的部份, 外匯保證金只要會MQL4, 策略開發就變的很簡單, 所有的雜事都可以交給MT4處理, 包含回測跟最佳化, 甚至連VPS都幫你準備好了。 股票期貨應該也有很多類似的專業平台可以處理。 加密貨幣的程式開發, 對有程式底的人應該不難, 但是沒有整合好的平台可以方便回測, 也就是說,能不能賺錢, 只有隨著時間看自己帳戶的餘額才知道。 當然,也可以自己土砲一個整合開發平台.... (那麼閒,去711打工應該比較容易發大財) 但是,加密貨幣的程式交易有一個大大的好處, 是其他股票期貨遠遠比不上的, ◎◎◎◎◎◎ 基本上,我是個史前時代的老礦工了, 2013年初刷卡借錢買顯卡挖礦, 2013年末就賺了.... 那之後,別的沒有,時間多的是, 花了10多萬跑去巨X學JAVA, 大概是2014-2016,目地就是要搞懂什麼叫API, 不過,花了三年時間,感覺還是沒學到啥...orz 裡面的老師是要教你怎麼寫最簡單的程式考證照用, 不是教你怎麼程式交易的。 2016─2017,ETH的挖礦潮出現了, 所以我又開始挖礦,時間還是很多, 所以下定決心,自己學java, →深入淺出 Java 程式設計← 就讀這本,讀沒多久就通了, 最一開始,我從最不會有傷害的程式開始寫, 什麼叫做最不會有傷害的程式? poloniex的lending 簡單說,就是放款給別人,純收利息, 這一部份,就算寫錯什麼東西,也絕不會虧錢。 這個時間點大概是2018年初開始, 到2018年中的時候,總算下定決心開發交易用程式, 賺錢賠錢不在我要分享的範圍, 我要分享的是,2016-2018/6,是我手動下單的時期, 大約兩年多一些的時間,一共交易1400筆單, 2018/6之後改程式接手,因為是程式, 可以24小時不間斷交易, 多貨幣對交易, 多策略交易, 目前平均一個月約1000筆交易單, 直到最近,累計成交剛破10000筆單, 如果是人工下,我恐怕早就因為按錯數字虧大錢了。 lending的部份,累計45000筆利息收益了, 行情好的時候,一個月收1個BTC的利息也是有的,重點是0風險。 而且,程式運作的成本,我是租了一個月2.5鎂金的vps來掛機。 即使那天我出啥意外, 還是大陸打過來, 程式還是可以一直跑下去持續賺錢。 說偏了,我要說的是,因為可以交易的最小單位非常低, 即使再沒錢的人,也可以開始程式交易, 外匯保證金最小通常是0.01 lot, 以兩百倍槓桿,大約要準備5美元也就是台幣150元, 才能做最小交易,而且還要考慮匯款手續費通常不便宜。 而虛擬貨幣,以P 網來說,最低只要0.0001 BTC, 大約24台幣就可以開始交易,如果XMR, 更低到最小只要0.3元台幣就可以在P網交易, 這還是P網這種大交易所,相信一些小交易所,為了搶生意, 一定可以找到更低的單位。 手續費..? 看版大黑鴨常常發幣就知道了吧, 手續費成本幾乎是0,股票期貨外匯完全不能比。 讓我再說個更偏的,just-dice, 這個一個使用clam來賭博的網站, 這網站,我就拿來當練習寫交易策略用, 這網站最低可以下注0.00000001 clam, 也就是最低注....大約0.00000176台幣 我入金1 clam 下注了幾十萬次,還剩一堆錢..... 正在想還可以怎麼改進策略 股市期貨可以找到每次下單低於1元的地方嗎? 我想應該是不會有比虛擬貨幣更容易入門的地方了吧。 PS1..我沒推薦程式交易入門者學java, 我選java只是因為當初踏進巨X,他們就推薦java 聽說現在python做程式交易簡單的多.... PS2..外匯保證金到是有個虛擬貨幣沒有的好處, 就是某些貨幣對每天某個方向會有正利息可以收。 有部份人是靠這個來得到正期望值。 --



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※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DigiCurrency/M.1559649497.A.B24.html
1F:推 DarkerDuck: 推~~~好久不見一出來就是好文 06/04 20:01
2F:→ DarkerDuck: 不過lending也不能說是完全零風險 06/04 20:02
3F:→ DarkerDuck: 加密貨幣平台倒閉的風險比一般傳統合約商來得高 06/04 20:02
4F:→ DarkerDuck: 或者是平台用莫名其妙的理由查扣你的資產 06/04 20:03
5F:→ DarkerDuck: python是各種API都很好找,大部分功能有得得抄 06/04 20:05
嗯,我的零風險指得是因為策略或程式異常導致的風險, 畢竟不能回測,這方面風險會大一些, 平台的風險嘛....畢竟都要做交易了,不在程式交易的考慮範圍內。 真的很羨慕現在python的資源這麼多, 當年其實我是想學python的,可惜那時沒有地方開課, 不像現在,從樹莓派流行後,到處都可以學python了。
6F:推 TellthEtRee: 我手動量化就覺得不錯了 機器人一定更賺 06/04 20:45
7F:推 ryokoon: 看到storypp先推就對了 06/04 21:13
8F:→ JoyRex: 第一步蠻重要的 06/04 21:20
9F:推 itsdelovely: 推 06/04 21:47
10F:推 jixian: 有神快拜 推深入淺出 06/04 22:13
11F:推 pohy960: 試玩了一下 錢全被借出30天@@ 只能等他回來嗎~ 06/04 22:23
下單的時候,要確認自己寫的天數, 通常2-60天可以選,被借走後, 對方隨時有可能還你, 也有可能等到期滿才還你, 只能被動等待.... 不然....你錢多的話,也可以主動嘎暴對方,這樣就會馬上回來了 XD
12F:推 ketao: 推分享 06/04 22:42
13F:→ shaomi: 現在lending還賺的到錢嗎@@ 06/04 23:24
https://i.imgur.com/G9vuXDC.png 希望這張我帳戶的歷史成交記錄圖片可以給你解答。
14F:推 st90513: 感謝分享 06/04 23:40
15F:推 rmp4rmp4bear: 就沒見 推經驗分享 06/04 23:49
16F:→ rmp4rmp4bear: 久 06/04 23:49
17F:推 goldflower: storypp大好久不見 始祖級礦工 06/05 00:02
18F:推 remia81: 拜 06/05 00:53
19F:推 petC: 好文推 06/05 01:40
20F:推 sheng76314: 有人用MAX API嗎?這兩天老是有問題 06/05 02:00
21F:推 bluefancy: 老朋友推一個 06/05 02:11
22F:推 pohy960: 了解 請問您是看當下哪個幣的利息多 就轉成該幣出借嗎 06/05 03:36
非也,我是手上有的幣才會借出, 我手上各式的幣都有些, p 網可以lending 的幣種,會多持有一些。 並不會因為利息高特地轉換成某些幣。
23F:推 pohy960: 了解~ 我試玩看看 蠻吸引人的 感謝! 06/05 03:45
24F:推 pohy960: 再請問一下 bfx網站好像就有內建自動借出的功能 這跟您 06/05 03:48
25F:→ pohy960: 的程式一樣功能嗎 還是您會等到高的利息再借出呢? 06/05 03:48
我的程式會等到高一點才進場。 bfx的自動借出算不錯了啦.. 比起外面一堆掛0.00xx%的功德機器人好多了..
26F:推 pohy960: 好XD 感謝~ 06/05 04:01
27F:推 SamuelLuo: 推 06/05 08:25
28F:推 uyangpong: 推 06/05 10:57
29F:推 mithuang: polo出借BTC的好像因為閃崩損失,不知道原潑有沒有閃過 06/07 09:45
看起來沒影響到我, 這幾天BTC的利息偏低, 所以我的BTC都沒被借出去。 相反的,CLAM利息非常高, 所以這段時間,來跟我借CLAM放空的人都發大財了。 從5/26開始這幾天,以BTC、USD、NTD來計算, 帳戶的淨值都是增加的,應該可以確定沒被影響到, 我猜會被影響到的貸方,應該是用功德機器人, 以0.00XX%借給對手放空BTC買進CLAM才會產生虧損。 不過,站方有點沒擔當,不應該讓貸方承受流動性風險才是。 阿,不過看起來CLAM要取消保證金交易了, CLAM的利息一向很高,少了一條發大財的路了... ※ 編輯: storypp (114.35.252.180 臺灣), 06/07/2019 10:39:14
30F:推 Mikeyjou: 以前也做過Just-Dice這種的機器人 但這種賭博性質的網站 06/07 15:13
31F:→ Mikeyjou: 真的有策略可以長期跑嗎? 太厲害了 06/07 15:14
基本上是負期望值的賭博網站, 不太可能有長期穩定獲利的方法, 不過因為注碼成本很低, 我把每次開獎結果畫成K線, 當成一般商品來交易。 用這種方法來快速驗證交易策略。 ※ 編輯: storypp (114.35.252.180 臺灣), 06/07/2019 17:08:46
32F:推 aierozent: 覺得好厲害!! 06/09 05:36







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