晚上九點，才有精神 於是起來 把gemini指示我怎麼把平面圖放資料夾 配合Langgraph + 模型 掃描畫面 處理圖 與生文階段分離 我中間還問 chatgpt擴充向量矩陣 它回答變成了更多向度參數 但總之 一切經過幾個階段的解決後， 我看到了vscode執行了py檔 Langgraph就是這麼運作的 第一次看到 先讓它辨識了5張圖片 寫5個關卡 確實參考了圖的圖例 這樣我就放心了 雖然後來得到了80個城的關卡 但是我對於muse spark仍念念不忘 而且就算它要重寫 也必須是使用 api 可是不太想繼續註冊openrouter 後來又想讓opencode的所有免費模型都來寫寫看 開了六個cmd 只寫兩篇 反正參數有了 變成作文比賽 寫看看滿意再叫他全寫 突然覺得跟面試別人的人一樣 結束應用程式big pikle mimo Li ng 3.0. 都普通 不滿意的表現就讓它回去了 沒想到的是maue spark 外 ，nemotron3也讓我感到不得了 兩個都是嘗試在unity 輸出一些 表示關卡玩法的項目代碼 這簡直想把unity當作他們的喉舌 可是看起來好像有點問題 剛才就為了nemotron3 的項目資料夾改了數個小時 也不知道為什麼 看來來回回的游標循 環 竟然過了 幾個小時 它一直當 停在那裏 我真的快累死 青筍筍 --

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