※ 引述《luxuryEX (戴汶)》之銘言： : 我想請問各位前輩 : 我建了一個資料庫 : 其中一個table有6個attributes : 假設這個table裡面的資料有上萬筆 : 如果我把這個table拆成二個table各三個attributes : 那個拆了之後會比拆之前存取效能更快嗎? : 因為我正在做一個專題，老師有提到應該要拆開 : 但是我程式骨幹已經做出來了，要拆有點麻煩 : 所以來問這個效能上的問題 : 先謝謝各位前輩~ 我猜一下你老師可能有顧慮的原因... 這種拆資料表的方式, 如果有效能提升的可能, 通常是在大型系統上, 已知各個欄位有明顯不同的存取頻率, 所以就拆資料表, 讓存取頻率較高那組資料表所用的空間開在 磁碟IO效能較好的儲存空間上, 以平均分散磁碟IO, 減少效能瓶頸. 例如, 個人資料中, 如果欄位包含身分證字號/個人基本資料(姓名/身高/體重), 雖然身分證字號<->姓名/身高/體重都是一對一, 但使用頻率上, 通常姓名的存取頻率>>身高或體重, 所以就拆開成二個資料表, 成為表一(身分證字號,姓名)與表二(身分證字號,身高,體重) 但是要有比較明顯效能上的效益, 通常資料筆數要有上千萬, 並且底層硬體要配合. 一般拆資料表可能只是因為不想混淆邏輯, 所以就拆了, 跟效能完全無關. --

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