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由於對高階(?)手機不熟悉 想請問大家 目前相機正在發展(角逐)的人臉人眼、貓狗、鳥類afc 在手機領域已經是很成熟的技術了嗎? 總覺得相機的景深比較淺 還要考慮推動鏡片等問題 手機發展這些afc是否相對比較容易? 感恩~ --



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1F:推 yytseng: 手機沒有相位對焦,對焦能力遠遜於相機(iphone14promax) 01/10 17:29
2F:→ yytseng: ,但因為景深範圍大,沒對焦也沒關係,你反正看不出來。 01/10 17:29
3F:→ yytseng: 但你只要開啟數位放大裁切,就知道差在哪了。 01/10 17:29
4F:推 diablohinet: ASUS ZenFone 5z內建相機APP就能夠自動幫我識別貓咪 01/10 17:30
5F:推 Frank: SONY旗艦機很早就有人眼追蹤對焦了 01/10 17:33
6F:→ vi000246: 問錯版了 這應該是軟體的範圍 01/10 17:58
7F:→ vi000246: 辨識的精準度取決於資料的數量 所以能辨識越準確的 01/10 18:00
8F:→ vi000246: 都是大型手機廠 因為線上相簿是他們免費資料的來源 01/10 18:00
9F:→ james7890: sony在還是智障手機的時候就有人臉辨識了吧 01/10 18:51
10F:推 rinkai: 我以為apple已經有TOF對焦了? 還是哪個中國機有? 01/10 19:39
11F:→ jeffc815731: Xperia旗艦跟iphone都有 01/10 19:55
12F:推 ShimaKazuya: 這東西吃的完全就是廠家的功底如何,你直接到黑暗環 01/10 20:22
13F:→ ShimaKazuya: 境看就知道了,手機廠對焦直接發瘋的還不少 01/10 20:22
14F:→ tyf99: ToF對焦只能用在近距離,超過兩公尺就完全沒用 01/10 20:47
15F:→ tyf99: 車用的大功率發射器才能打遠距離 01/10 20:50
16F:推 Rafachu: 2010年左右就有微笑快門了 01/10 21:22
17F:推 lupefan4eva: 手機焦點看不出來吧 不懂sony手機 會想主打對焦 01/11 02:28
18F:→ kouyoumin: iPhone從6開始就有PDAF了吧(宣傳名稱是focus pixel) 01/11 06:43
19F:推 svbike: Sony近年的中高階移動裝置用感光元件都有2x2 OCL,可以使 01/11 15:37
20F:→ svbike: 用像素直接對焦(類似於佳能的Dual Pixel),解決了很多相位 01/11 15:37
21F:→ svbike: 對焦的痛點,基本上硬體方面的對焦能力是肯定不弱,剩下的 01/11 15:37
22F:→ svbike: 就是手機廠商的演算法調教了。 01/11 15:37
23F:→ BigRollPeace: DPAF/PDAF這類技術最早應該是Canon在2013年商業化, 01/11 18:34
24F:→ BigRollPeace: 三星比較近年的手機好像也有DPAF 01/11 18:34
25F:→ BigRollPeace: 片幅小、景深很深,其實比動輒M4/3或更大片幅的機 01/11 18:35
26F:→ BigRollPeace: 器相比,要在景深之內應該是容易許多 01/11 18:35
27F:推 festa: 兩年半前出的sony手機,Xperia 1 II對焦可以抓黑貓的眼睛 01/11 18:55
28F:→ festa: https://imgur.com/a/ZkzP66P 01/11 18:55
29F:推 festa: 內容識別(決定對焦點)和對焦性能(景深/速度)是兩回事吧 01/11 19:01
30F:推 xoy: 手機Sensor有類似DPAF的技術很多年了,不過相位對焦跟AI物體 01/11 23:27
31F:→ xoy: 辨識是兩回事,很多手機只有人臉辨識連人眼辨識都沒有,遑論 01/11 23:27
32F:→ xoy: 動物跟交通工具之類的,指定對焦物的追焦也不怎麼樣,反正手 01/11 23:27
33F:→ xoy: 機鏡頭景深通常很深 01/11 23:27
34F:推 starskyjth: 沒有特別宣傳而已吧,手機早就能臉部識別 01/12 08:23
35F:→ starskyjth: 部分廠家對貓狗也會識別,有提示跟沒提示而已 01/12 08:23
36F:→ starskyjth: 至於極低光源甚至全黑環境,部分手機已有用 01/12 08:23
37F:→ starskyjth: 紅外線輔助對焦,極端環境下可能對得比相機好 01/12 08:23







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