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我認為解析度的問題是需要辨誤的 鏡頭到感光元件之間的幾何光學是一件事 感光元件如何取樣又是另一回事 像素大小和解析度都是取樣問題 雖然取樣確實會影響畫質 但是設計光學的人只需想像存在一個完美取樣就行了 為什麼? 因為這是個標準的木桶問題 就像木桶裝多少水是看哪跟木頭最短 整個攝像系統的品質也是取決於系統中表現最差的一個元件 如果分析時要考量從進光到輸出的全系統環節 那反而會失去客觀標準 如果覺得這樣說有點抽象 那我舉個簡單的例子好了 假如以pixel size當作數位系統的最大模糊圓直徑 那我輕易就可以做出景深超大的微距攝像系統 如何作法? 我只用一個像素去取樣就行了! 如果感光元件上只有一個像素 那麼最大模糊圓的直徑就等於片幅 依照此定義 所有景物就都落在景深之內了 合理嗎? 當然不合理 所以分析景深時根本就不該將取樣率搞進來 那整個就是另一個問題 而事實上 以最大模糊圓等同像素大小的系統去拍 也無法將景深內的所有東西都展現出應有的樣子 信號的辨識能力不是這樣算的 在標準取樣下就至少要有一個√2的比例差 總之 這是兩個問題 兩個都有影響 兩個都要考量 但不能混為一談 -- 直接閱讀《琴劍六記》 http://gs.cathargraph.com/p/list.html   《琴劍六記》Facebook專頁 https://www.facebook.com/GSannals --



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◆ From: 61.64.141.194
1F:推 akikaede:沒錯,所以景深一般定義正比於片幅對角線大小 06/01 14:24
2F:推 Ladaga:很棒的分析,就好像靠微動機構增加解析度的sensor,不完全 06/01 14:38
3F:→ Ladaga:等於原生就這麼多像素的sensor。micro lens會讓情況變複雜 06/01 14:40
4F:→ pnpncat:另一個明顯的例子是 就算有縱橫各一億畫素的感光元件 06/01 15:35
5F:→ pnpncat:也不可能讓景深趨近於零 (Ultrasensor with 10000Tpx!) 06/01 15:36
6F:→ pnpncat:當然如果不考慮干涉和繞射 去擷取其中一小塊就不同了 06/01 15:37
7F:→ pnpncat:所以那些認為景深與解析度有關的論調 都是裁圖來看的 06/01 15:38







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