JPEG實作原理跟原PO所說的有些出入 首先要從我們熟悉的RGB轉換成YUV 由於人眼對Y像素亮度反應比較敏銳 對於U色調與V飽和比較遲鈍 所以接著要用縮減取樣來減少UV的部份 (這邊是類似tookouw的說法) 針對影像內的每一個8x8小區塊 先Shift 128 使原本數值 0~255 換成 -128~127 接著做Discrete cosine transform得到一個矩陣 我們可以把這視做從空間域轉成頻率域的步驟 由於人類對於高頻亮度的變動較不敏銳， 所以我們用量化矩陣來對DCT矩陣做運算， 將高頻處盡可能捨位為零或-1。 此量化是JPEG最主要的破壞性失真肇因， 當然也大幅的減少資訊量，主要數值會集中在左上角的低頻處， 最後使用Zig-Zag將矩陣轉為一維數列，再使用霍夫曼編碼， 我們熟悉的JPEG檔案就被壓縮完成了， 如果照T版友所說的壓縮取樣方式(空間域) 最終的結果會變成一個又一個的大面積色塊， 實際上JPEG並不是這樣的作法，大家不妨把BMP轉成Jpg試試， 有些純色區塊會產生一些不同亮度的pixel， 是因為做量化是在頻域做，反轉回空間域會造成這樣的失真。 相關技術請參考Wiki http://0rz.tw/c12Qf ※ 引述《tookouw (鄉民)》之銘言： : 那不就跟原本照片不一樣了嗎? 是阿 這就是破壞性壓縮 : 反正又不是在玩大家來找碴 人眼也看不出來阿~ : 所以 jpg可以把圖縮小 並且損失一些細節 原因就在這裡 : 而jpg的壓縮品質 只是在決定有多少細節要被乎略掉~ : 這就是 jpg基本原理...以上 -- ┌─┐ ┌─── 斷 面 ──┐ │ └Ｃｏｎｔｉｎｕ┐ 續 └┐ │ Ｄｉｓ┐ 連┤┌┤ ┌Ｍｉｎｄ┐ └ 因為想法是那麼不連續 不 └┘Ｏｕｓ┤ └ 解 構 ┌──┘ 思考 ──────┐ └ §http://nightspirit622.blogspot.com § └ 所以書寫‧解構 --

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