作者mulkcs (mulkcs)
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標題[新聞] IBM製成第一個人造神經元
時間Tue Aug 9 21:51:38 2016
IBM製成第一個人造神經元,可像人腦一樣運算
http://www.bnext.com.tw/article/view/id/40497
據外媒報導,IBM蘇黎世研究中心宣布,他們製造出世界上首個人造奈米大小隨機相變神
經元,可實踐高速非監督式學習。科學家表示:這一突破標誌著人類在認知運算應用中超
密度集成神經形態技術,以及高效節能技術上的發展又向前邁進重要的一步。
IBM這項發明在人工智慧研究領域的突破性不言而喻。首先,隨機性意味著在相同的輸入
信號下,多個相變神經元的輸出會有所不同。此外,由於其尺寸最小能到奈米級,因而信
號傳輸速度極快,同時功耗較低,這就使得隨機相變神經元具有生物神經元的特性。目前
,IBM已經構建了由500個該神經元組成的陣列,並讓該陣列以模擬人類大腦的工作方式進
行信號處理。
生物學上,神經元又稱神經細胞,是構成神經系統結構和功能的基本單位。每個神經元可
以有一或多個樹突,可以接受刺激並將興奮傳入細胞體。每個神經元只有一個軸突,可以
把興奮從胞體傳送到另一個神經元或其他組織,如肌肉或腺體。正式這樣的構造給了科學
家靈感,他們從中啟發,利用相變材料作為記憶儲存來模擬生物大腦儲存和處理數據的功
能。
據介紹,IBM相變神經元的整個架構包括輸入端、神經薄膜、信號發生器和輸出端,其中
輸入端類似生物神經元的樹突,神經薄膜類似生物神經元的雙分子層,信號發生器類似生
物神經元的神經細胞主體,輸出端類似生物神經元的軸突。而神經薄膜是整個神經元產生
作用的關鍵物質,它類似生物神經細胞中的液態薄膜,當能量吸收到一定程度時就會產生
信號並向外發射。這些信號經過輸出端(軸突)傳導,然後被其他神經元接收,以此循環
形成信息處理過程。
外媒稱,人工神經元的信號處理能力已經超過了「奈奎斯特–香農取樣定理」規定的極限
。科學家表示:「這一突破標誌著人類在認知計算應用中超密度集成神經形態技術,以及
高效節能技術上的發展又向前邁進重要的一步。」
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有點不是很懂最後一段說的 Nyquist 採樣定理的部分。
Nyquist 應該是在說通訊的頻寬限制多少訊號可以傳輸,
但信號處理能力應該沒有太多關係才對。
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