作者venet (i wish i could)
看板Cognitive
標題[請益] 想為未來鋪路
時間Sat Nov 26 14:09:39 2011
大家好，想請問一下關於升學的問題
我本身是國立大學資訊工程背景，在學校的時候對AI、學習很有興趣
因此除了AI，還有過進階演算法（pruning, decision tree）等等
也修過認知心理學
我想申請國外的computer science的master program
因為大多數cognitive science的program只有一年或是直攻PhD
我本身沒有research的經驗，所以自己覺得條件不足還不想申請PhD
一年的program對我來說也太短，不足以做一些研究以準備PhD，所以目標還是放在CS
所以想請問資工轉到cognitive science是可行的嗎？
如果可行的話，資工背景對cognitive science這個領域又有什麼優勢和貢獻呢？
如果資訊背景對CogSci有幫助，
我在master program可以鑽研哪個領域可以跟我未來的規劃做銜接呢？
現在AI走到機器學習這一塊，而且很明顯的最近做機器學習的人愈來愈多
CogSci跟AI中的機器學習做結合，他們的關係是怎樣的呢？
不好意思，因為我已經離開學校一段時間，
當時年少無知沒有多問，現在又沒有人可以討論，網路上找資料愈看愈模糊
還請各位前輩不吝指教，謝謝！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.36.27.118
1F：→ shoxx:陽明的陳麗芬老師 似乎是資科(資工)轉腦神經科學 可以參考 11/26 23:20
2F：推 ywwang:趁你還沒畢業 好好利用一下學校圖書館 國外CS結合CogSci的 11/27 23:29
3F：→ ywwang:已經發展一段時間 多看看原文書吧 11/27 23:29
4F：→ ywwang:阿 sorry我不知哪隻眼睛看到你還沒畢業 XD 11/27 23:30
5F：推 skylikewater:優勢當然是有的 不過有時候可能要感受一下 11/28 01:42
6F：→ skylikewater:工學背景跟理學背景的人 做同一個題目 追求的東西很 11/28 01:42
7F：→ skylikewater:常會天差地遠 祝你找到好題目 : ) 11/28 01:42
8F：推 mulkcs:建議你請教版上前輩takanaka 他的領域和你相符 11/28 14:02
9F：推 takanaka:不好意思被點名了 :) 11/29 00:28
10F：→ takanaka:首先大概是先確定感興趣的是brain多一點還是mind多一點 11/29 00:28
11F：→ takanaka:如果是前者 應是往neuroscience的方向發展 11/29 00:30
12F：→ takanaka:後者則是cognitive science 11/29 00:30
13F：→ takanaka:二者間今天已有相當的匯流 但研究所需的基礎與技能或許 11/29 00:31
14F：→ takanaka:還是有些不同 11/29 00:31
15F：→ takanaka:以理論基礎及方法論而言 資工接cognitive science應該 11/29 00:33
16F：→ takanaka:是非常順 尤其如果具AI, machine learning, NLP方面的 11/29 00:34
17F：→ takanaka:基礎與興趣 11/29 00:34
18F：→ takanaka:建議可以翻閱一下annual meeting of CogSci society 11/29 00:35
19F：→ takanaka:的會議論文 以及Cognitive Science journal 11/29 00:35
20F：→ takanaka:有AI背景者應可發現不少熟悉之處 11/29 00:36
21F：→ takanaka:相關的大師或知名研究者非常多 11/29 00:38
22F：→ takanaka:一些歷史與背景概念或可參考本文 11/29 00:40
24F：→ takanaka:你問到machine learning跟CogSci 11/29 00:43
25F：→ takanaka:可Google一些主要研究者 例如Kintsch, Tenenbaum, 11/29 00:45
26F：→ takanaka:Griffiths, Steyvers等 11/29 00:46
27F：→ takanaka:machine learning在CogSci扮演的角色多是推理工具 11/29 00:49
28F：→ takanaka:所以generative model似乎會比discriminative model來 11/29 00:50
29F：→ takanaka:得普遍 因為重點是對認知現象的瞭解與理論的發展 11/29 00:50
30F：→ takanaka:而非實用角度上的分類準確 11/29 00:51
31F：推 mulkcs:感謝樓上的介紹 XD 11/29 16:08
32F：推 itrs821:taka桑的回文應該直接打一篇m起來~~ 12/01 14:45