作者YAMAHA1120 (小忍)
看板CodeJob
標題[發案] C語言+openCV 辨識系統
時間Sun Dec 2 08:58:35 2012
案件狀態：發包中
發案人：陳先生
聯絡方式：
[email protected]
有效時間：2012/12/07
專案說明：
用Ｃ語言+OpenCV撰寫人臉辨識
之後需要做資料庫讓圖像可以做比對
圖像有而外功能要求
需要可以辨別人臉年齡之後讓系統學習
以增高系統辨識年齡的準確度
預算：來信詳談
接受新手承案否：是
結案意見：
接案人：
評價(0-10)：
說明：
接案者要求：
專案完成後請給我原始碼與執行檔
可能需要講解程式碼和執行流程
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.24.216.4
※ 編輯: YAMAHA1120 來自: 114.24.216.4 (12/02 09:02)
1F：推 diabloevagto:這很貴喔 12/02 14:22
2F：推 ericinttu: 樓上就給他報個價吧 :) 12/02 14:25
3F：推 deo2000:我猜20W起跳吧 12/02 16:58
4F：→ charlesdc:好像沒看過年齡的辨識指標 12/02 17:20
5F：推 jolyoy:已寄信 12/02 19:01
6F：推 diabloevagto:日本已經有作出來了 12/02 19:09
7F：推 yayarice:這是大工程啊… 12/02 19:28
8F：推 a3181388:有論文等級的 fu 12/02 20:08
9F：推 damody:可是這有人做過了，很難再發paper了，除非做到世界第一準 12/03 06:35
10F：→ dinos:從六千萬鎂開始喊價吧 12/03 08:48
11F：推 charlesdc:研究規研究 實用辨識率呢? 12/03 09:35
12F：→ PEIRON:其實發 paper 沒那麼難，只要在某些部份有進步就行了 12/03 10:48
13F：→ PEIRON:舉例來說，針對素顏、脫帽、無染髮的照片 12/03 10:49
14F：→ PEIRON:做出更準確的辨識率大概就可以發 paper 了 12/03 10:50
15F：→ damody:挑戰siggraph T_T 12/03 13:47
16F：推 WolfLord:deo2k 這部是你作過的專題嗎？ 不拿出來賣看看嗎？ 12/03 14:39
17F：→ WolfLord: 不 12/03 14:40
18F：推 deo2000:他還要求機器學習，我做的東西層次差多了勒~ 12/03 15:46
19F：→ deo2000:最近的由田機器視覺獎,就有年齡比較的題目,原PO可找得獎團 12/03 15:48
20F：→ deo2000:隊談看看 12/03 15:48
21F：推 WolfLord:辨識年齡是有訣竅的，跟T臉差不多 :P 其實不是很難說。 12/03 17:17
22F：→ diabloevagto:我很想知道寄信的人報價多少 12/03 18:35
23F：→ ericinttu:沒必要牽就別人的報價啊 12/03 18:40
24F：推 runtime:這東西起碼50W 12/03 19:33
25F：→ diabloevagto:不是遷就，是好奇 12/03 20:12
26F：推 WolfLord:以前作pos時沒有opencv，我們用很low的ccd作來客分析 12/03 22:52
27F：→ WolfLord:能分辨男、女，小孩、青少年、成人、老人。錯誤率20% 12/03 22:53
28F：→ WolfLord:只有識別系統(軟硬體)不含原本的POS報價NTD50M 12/03 22:55
29F：推 LaPass:到底是怎麼辦到的..... @@ 12/03 23:18
30F：推 Morphee:最近資訊展有阿 可以去看看 12/04 00:07
32F：推 ardidi:年齡的部分如果只是要分四類的話很簡單 12/05 08:52
33F：→ ardidi:但看原po似乎想要的是比較精確的年齡 這難度就增加很多了 12/05 08:54
34F：推 Leon:OpenCV 2000 年就有了, 你 POS 幾年作的? 12/05 11:40
35F：→ WolfLord:1992 12/05 16:08
36F：→ deo2000: ↑ 這個年代應該連 edge filter 都要手工打造吧 12/05 19:44
37F：推 WolfLord:不要傻了，連圖學方程式都沒有免錢的好不好，五千萬裡面 12/05 20:22
38F：→ WolfLord:一千多快兩千萬都拿去MIT進貢 XDDD 12/05 20:23
39F：推 ericinttu:至少還有三千萬 12/05 21:55
40F：推 WolfLord:如果市面上一般能買到最快的計算機叫做MC68030，應該沒 12/05 22:55
41F：→ WolfLord:那麼樂觀 =.=b 不過那個案子公司毛利還是上千就是了 XD 12/05 22:56
42F：→ Leon:如果是 1992 年的系統, 你 CCD 是用甚麼的? 12/06 07:04
43F：推 knme:之前弄過一個準確度約80%的人臉辨識系統 不過要判定年齡就... 12/06 11:56
44F：推 WolfLord:我沒記錯的話SONY233線的攝影機加上ADC/DMA擷取線 12/06 14:59
45F：→ Leon:你的偵測系統是real time? ADC 後的 frame rate 多少？ 12/06 15:41
46F：→ WolfLord:30FPS/bw10MB/s，直接黏一塊以68030為主體的訊號處理板 12/06 17:09
47F：→ WolfLord:一隻鏡頭一塊處理機板（TMS3200+68030）然後後面有一台 12/06 17:10
48F：→ WolfLord:NEC的Mainfram做物件特徵重複排除與DB統計 12/06 17:11
49F：→ Leon:那你大部份的計算處理並不是在 68K上面作的, 別這樣寫 12/07 01:42
50F：→ WolfLord:大部分的物件識別，尤其是把人臉認出來兜是在68030上跑的 12/07 03:59
51F：→ WolfLord:Mainframe並看不見影像，他只是用來評判各攝影機是否重複 12/07 04:01
52F：→ WolfLord:看見同一個標的，然後把排除後的數據變成POS資料庫的來客 12/07 04:02
53F：→ WolfLord:分析資料庫。為什麼要動用Mainframe:因為有三十幾部攝像 12/07 04:03
54F：→ WolfLord:機需要連線處理，根本別期待SCO+486能夠處理。 12/07 04:05
55F：→ Leon:這有趣了, 你要不要開篇新的文章, 把你系統能做的事情 spec 12/07 08:03
56F：→ Leon:說清楚一點? 12/07 08:04
57F：→ WolfLord:閒聊ok，但是這裡並不是學術討論的好地方。而且這東西 12/07 13:55
58F：→ WolfLord:還在運作，背後聊太多也不太好。總之就是一個用電腦按碼 12/07 13:56
59F：→ WolfLord:表技術器的案子，然後業主顯然讓工讀生氣炸了，所以甘願 12/07 13:57
60F：→ WolfLord:花五百萬人/時的費用來買一套可以即時監控的設備。 12/07 13:59
61F：→ WolfLord: 計數器 12/07 14:00
62F：→ WolfLord:算錯了，是五十萬人/時 才差不多 XDDD 12/07 14:01
63F：→ Leon:如果是一個設定好的環境, 比方說, 銀行櫃檯, 那就簡單的多 12/07 14:30
64F：→ WolfLord:使用環境比銀行櫃台複雜一些，可以對一些活動有容錯。但 12/07 15:15
65F：→ WolfLord:的確對整個監視大廳有環境設置設限。 12/07 15:15