來回舊文 XD 不過回的內容是熱騰騰剛算的 ※ 引述《test123 (Schilling = Everything)》之銘言： : 當然，如果真的要求精確，還有很多的數據可以參考，我比較喜歡的一個是 ERC。 : ERC的公式如下︰ : (CER) = {[(H - HR)*1.255 + HR*4]*0.89 + (BB + IBB + HB)*0 .56} : *{HB + H + BB}/(Total Batters Faced) : ERC = CER*9/IP - 0.56 : 這項數字是由 Bill James 統計計算出來的，的目的就在於希望能夠單純由投手的 : 投球內容來算出他去掉其他因素後‵應有′的 ERA數字，這個數字還有的另外一個 : 優點是，他對於先發跟後援投手都確實有效。就我所知，上面那個公式還有其他的 : 版本，一些參數有所調整。 Bill James 版的是 ((H+BB+HBP)*(((H-HR)*1.255+HR*4)*.89+(BB+HBP)*0.56)/PA/IP*9)-0.56 有點像 RC 公式, 只不過現在多一項投球局數來算率 如果這個公式算出來小於 1.68, 則用另一類似公式代替 ((H+BB+HBP)*(((H-HR)*1.255+HR*4)*.89+(BB+HBP)*0.56)/PA/IP*9)*0.75 拿這公式算台灣職棒數據 誤差很大 光是看史上所有球員累積成績就很明顯了 總 ERA=3.643, ERC=3.844 主要是受失誤多所影響 (失誤多ERA會下降) 為了改成痴漢版 最簡單的方法是直接照比例改公式裡的分子的係數 使得算出來總ERA=ERC 小試一下便可發現 只要把 1.255*0.89, 4*0.89, 0.56 這三個數字全部再多乘以 0.955 就可以讓 ERC 下降約 0.2 到 3.646 可是這樣小數太多位 公式看起來很雞巴 所以四捨五入都取兩位小數就好 得到最簡單的調整版 ERC 公式 ((H+BB+HBP)*((H-HR)*1.07+HR*3.4+(BB+HBP)*0.53)/PA/IP*9)-0.56 (or*0.75) 用這公式 全投手的 ERC = 3.649, 跟 ERA=3.643 差不多 如果算個別投手的生涯成績 ERA 跟 ERC (此處忽略三名投球局數是零的) 誤差絕對值的(用投球局數加權)平均是 0.2955 為了找到更好的公式 來算點回歸分析 想辦法找到係數 a, b, c 使得 ((H+BB+HBP)*((H-HR)*a+HR*b+(BB+HBP)*c)/PA/IP*9)-0.56 (or*0.75) 更能估計出個人的 ERA 計算後同樣的只取小數兩位來看 結果得到更精確的痴漢版 ERC (H+BB+HBP)*((H-HR)*1.09+HR*3.6+(BB+HBP)*0.43)/PA/IP*9)-0.56 (or*0.75) 全選手總 ERC 變成 3.634, 比原來那個壞了 0.003, 不過 個別選手的加權誤差變成 0.2933, 比原來的好上一丁點 XD (出乎意外地 James' 的公式單純地只調一個比例 不用多算就很棒了 <(_ _)> ) 我選擇後者當成痴漢版 ERC 公式 喔對了後面那個 -0.56 沒有在回歸時考慮 只有另外試了幾個常數 同樣以回歸跑出最佳係數選擇 結果發現 -0.55 會跑出最好的誤差 <(_ _)> again~ 所以我就不改那個數字了 -- Win Shares (暫譯勝場貢獻指數) 是由棒球統計魔人 Bill James (現任紅襪隊 Senior Advisor, Baseball Operations) 所提出用來衡量棒球選手攻守整體價值的一套系統, 我 將原公式作了些許的調整與取捨, 以用來計算中華職棒史的球員排名. 相關文章放在 ptt BBS 站 CPBL板以及台灣棒球資訊網專欄區 http://twbaseball.info/column_alist.php?editer_no=21 歡迎來信指教 ^^ --

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