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標 題第七屆人文知識競賽優秀作文選登(四)
發信站水木社區 (Sat Apr 22 11:58:06 2006)
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海納百川 博采眾長
──淺談分子生物信息學
黃政 核51
隨著人類社會的進步與科學技術日新月異的迅速發展﹐人類已逐漸迎來了一個學科交叉融合的學科大發展時代。原本許多看似研究領域與方法手段迥然不同的學科如今正在逐漸縮小之間的鴻溝﹔而更多的學科則是通過彼此間的相互滲透與整合﹐在其交叉融合處產生了許多活躍而富有生機的新增長點﹐使得整個學術界癒發呈現出一派百花齊放﹐生機盎然的景象。一個又一個新興交叉學科的誕生﹐不僅開拓了人們的視野﹐而且也極大推動了各學科乃至整個人類科技社會的發展。
分子信息生物學正是這樣一個在當今學術大融合背景下誕生的新興學科。它是多種學科領域的交叉與融合的產物﹐目前正朝氣蓬勃地迅速發展著。
簡單地說﹐分子信息生物學融合了當今先前的各種技術﹐其中不僅匯集了計算機科學、數學、生物學、物理學、材料學等學科﹐同時也包含了許多有關人文社會學與法學的內容﹐可以說是海納百川之流﹐博采眾家之所長了。
首先在技術層面﹐它是以計算機科學(工科)、生物學(理科)為主幹的一門學科。其基本內容是運用計算機這一強大的信息處理工具來解決生物學中龐大的生物信息的處理、管理與檢索分析的問題。眾所周知﹐生物學(尤其是研究基因DNA序列的分支領域)每天都需要處理龐大的信息數據﹐並且這些記錄著生物重要信息的數據每天都在以幾何級數的形式迅速增長著。以DNA測序為例﹐哪怕是幾微米的小小片段上所存儲的生物信息﹐都足以將1張光盤裝滿﹔而面對浩如煙海的生物數據﹐如何進行有效的組織分類與管理﹐這些問題都需要計算機技術的大力支持。目前世界上已建成的美國、歐洲、日本三大核酸數據庫﹐正是這一應用的體現。而計算機科學本身又存在有濃厚的數學背景﹐在應用於生物學就癒發凸現。它需要借助強大的數學工具來構建高度簡潔的各種算法和數據模型以優化管理。比如基因相似性的搜索﹐就是動態規劃算法的經典應用﹐目前的BLAST搜索系統正是基於此算法開發的﹐並不斷借助數學算法的改進來實現優化。
在應用層面上﹐由於分子信息生物學研究的主體是基因與蛋白質﹐意在揭示基因中蘊含的生物奧秘﹐由此必然會引發有關生物技術應用的倫理與道德法律問題。而這些問題的協調與解決﹐就必須依賴於人類社會學與法學的滲透與指導﹐可以說正是有了這些人文社會科學的有力支持才使得這一技術得以合理有序地發展著。
正所謂“海納百種、有容乃大”﹐正是各種學科的交叉滲透才使得分子生物信息學能很好發展﹐並不斷在醫療、藥物研發、食品和環保方面為人類造福。作為一名新興學科﹐它注定充滿活力﹐並為更多生命奧秘的揭示作出更大的貢獻﹐為人類創造出更多社會財富與價值。
就讓科技與人文齊飛﹐激情與理性同在﹐這樣﹐人類的明天才能更加美好﹗
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