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(代 po,以下以第一人稱論述) 我目前是 112 電資學院的大學生,想說去學點新東西增加自己實力與見聞,所以想修個學程 目前有兩個學程都蠻有興趣的,但性質差異有點大,所以想問問版友,哪個比較適合 一、生物統計學分學程 課程:https://drive.google.com/file/d/1_Jb-d0KPF-ZLuhQ84IVSC-6GnRLJm10q/view 優點: 1. 如果未來走學術,統計會是個很好用的研究工具 2. 大 AI /DS 時代,有統計背景,也許對學 AI / DS 有些幫助 3. 比較有興趣 缺點: 1. 生統畢竟不是純統,學程可能比較沒那麼有用(對於讀電資的學生而言) 2. 課程雖然可以完全不碰生農只學統計,但多數課程還是很生農 3. 如果未來沒有走學術,統計對就業幫助可能不大(也許吧,沒進過職場,不太清楚) 二、商業資料分析學分學程 課程:https://management.ntu.edu.tw/course/BA_P 優點: 1. 對未來就業也許會有幫助(也許吧,沒進過職場,不太清楚) 2. 能增加對商業的 sense,也許可以跳脫碼農人生 缺點: 1. 留在學術圈,或是走純 EECS 領域,這學程可能很沒用 兩個學程的學分數差不多,且都還算有興趣(可能更喜歡生統一點),想詢問版友,哪個領域的技能,對於讀電資的人而言,對於未來職涯發展比較有利? 或是完全沒差,照興趣選即可? 謝謝! --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.32.12.7 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/CareerPlan/M.1616127382.A.A48.html
1F:推 convington : 商業分析 我是統計人 03/19 12:55
2F:→ convington : 兩個在國外都有研所 一個是MS BA 一個biostat 03/19 12:56
3F:→ convington : 目前 MS business analytics 國外比較吹 03/19 12:56
4F:→ convington : 兩個數學能力都挺重要的 03/19 12:56
5F:→ ntpuisbest : 搞好前後端,更賺真心不騙 03/19 13:09
6F:推 JeanJacinto : 覺得你自己的專業應該比這兩個有用(就業方面), 03/19 16:57
7F:→ JeanJacinto : 尤其是商業數據分析,電資的身分去上應該會覺得很廢 03/19 16:57
8F:→ JeanJacinto : ... 03/19 16:57
9F:推 highwayshih : 你往自己本科深造對未來的幫助海放分心去這些學程吧 03/19 18:35
10F:→ abc85216923 : 建議還是往自己科系走,電類多學或程式,生統絕對 03/19 18:42
11F:→ abc85216923 : 絕對不要,商科硬要選也只能商統 03/19 18:42
12F:推 loadingN : 我覺得都不要 不如去學語言或培養興趣 03/19 18:58
13F:→ loadingN : 大學的課程很多都是很古老的東西了 相對沒什麼用 03/19 18:59
14F:推 aikotoba : 真那麼喜歡的話 去念統研所 03/19 21:28
15F:推 ajaen : 這些學程對未來幫助可能不大,好好本科系努力。如果 03/19 23:18
16F:→ ajaen : 想走理論就多修數學系的課。不然就電機/資工的課多 03/19 23:18
17F:→ ajaen : 修,不一定要拿到所謂學程。之後做專題有好的表現, 03/19 23:18
18F:→ ajaen : 對未來也有幫助。 03/19 23:18
19F:推 drajan : 先觀念導正一下 沒有AI/DS這種東西 在國外我們都是 03/20 22:10
20F:→ drajan : 說AI/ML 03/20 22:10
21F:→ drajan : 你走1的話 統計背景可以讓你方便理解ML背後的直覺 03/20 22:13
22F:→ drajan : 走2的話就會跟業界 domain高度連結 簡單講就是你在 03/20 22:13
23F:→ drajan : 學校是學不到關鍵能力的 一定要進業界磨練才行 03/20 22:13
24F:→ drajan : 對於讀電資而言我建議你走1 03/20 22:13
25F:→ MT6797 : 我覺得1屬於強化電資某些領域技術深度,2屬於橫向拓 03/20 22:38
26F:→ MT6797 : 展領域廣度;想成為技術專家選1,對轉PM、sales之類 03/20 22:39
27F:→ MT6797 : 先打底準備選2。 03/20 22:39
28F:推 kevin77884 : 推2 1比較適合醫學院(ex.公衛)或是醫學系的學生修吧 03/20 22:52
29F:→ kevin77884 : 管理的知識出社會後很多行業都用得到的 03/20 22:52
30F:推 drajan : 學 BA對你專業領域不會有幫助的 不過做為橫向拓展( 03/20 23:20
31F:→ drajan : 非就業考量)也許有他的價值 03/20 23:20
32F:推 a78998042a : 生統學程對你未來可能有用的只有統計學、高等統計學 03/21 01:11
33F:→ a78998042a : 、機率論,扯到生物、環境的都會偏應用,一定用不到 03/21 01:11
34F:→ a78998042a : ,我就沒用到過,類別資料分析方法很不錯,但用途比 03/21 01:11
35F:→ a78998042a : 較偏門,許多方法現在也被神經網絡取代。 03/21 01:11
36F:→ a78998042a : 商用學程大多都是方法論,很多都是較新穎的學科,起 03/21 01:11
37F:→ a78998042a : 碼不是20年前就有的科目,除了上面兩個科目不熟,下 03/21 01:11
38F:→ a78998042a : 面分析相關的課你投資股票都沒啥幫助。整個看下來, 03/21 01:11
39F:→ a78998042a : 覺得會是增加常識的通識課作用,幾乎都是導論、初論 03/21 01:11
40F:→ a78998042a : 、多方法的集合,缺少理論基礎課程,如果只是跑跑套 03/21 01:11
41F:→ a78998042a : 件的課程,不如去修演算法。 03/21 01:11
42F:→ a78998042a : 未來要走分析,找個兩學期各4學分的機率、統計修課 03/21 01:11
43F:→ a78998042a : 幫助可能比較大;要發財,參加校內投資社團;要對職 03/21 01:11
44F:→ a78998042a : 涯有幫助,選這兩個都是開闊視野,就照興趣選.... 03/21 01:11
45F:推 blackrays : 對職涯幫助不大 挑有興趣的去聽就好 03/21 16:12
46F:推 taylor0607 : 想走演算法 看課表明顯是選2 流病的都是傳統統計 03/21 18:08
47F:→ taylor0607 : 跟AI沒啥關係 03/21 18:08
48F:推 taylor0607 : 2的話建議你修楊曙榮的多變量和機器學習 修完基本上 03/21 18:10
49F:→ taylor0607 : AI方法論就很夠了 03/21 18:10
50F:推 taylor0607 : 留學術圈跟你科系沒啥關係 跟你的領域和期刊的質量 03/21 18:12
51F:→ taylor0607 : 比較有關 03/21 18:12
52F:推 eatsomuch : 其實都很好,EECS滿多都是去上管院的課,對商業思 03/22 08:29
53F:→ eatsomuch : 維有幫助。你說擺脫碼農?我好幾個112EE同學都在當 03/22 08:29
54F:→ eatsomuch : 碼農惹... 03/22 08:29
55F:→ s3131212 : 替同學感謝大家的資訊與建議,有很大的幫助,真的很 03/23 01:33
56F:→ s3131212 : 謝謝版友們協助解惑! 03/23 01:33
57F:推 alice78226 : 求帳面履歷請直接雙主修,外面公司沒在看學程,那是 03/23 16:23
58F:→ alice78226 : 學校自嗨用的。求實力,112跨院選課限制應該不多, 03/23 16:23
59F:→ alice78226 : 就給他修到飽。 03/23 16:23
60F:→ chunyo0229 : 商 03/25 02:14







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