CareerPlan 板


LINE

各位好,小弟目前就讀於112經濟學研究所, 直至一年前都還是以學術工作作為生涯目標, 然而在學術上面對挑戰以及發現自己更喜歡資料應用面的操作分析之後, 開始決定投入職場以及投資資料科學相關技能 目前遇到的瓶頸是過去都是做學校研究助理從來沒有任何實習經驗, 碩一暑假丟了一兩個有興趣的職位(IBM Data Analyst)卻沒有下文, (沒辦法投更多主因為目前在國外交換沒辦法參加多數暑期實習的面試) 目前心理有一些規劃想詢問前輩的經驗和建議。 未來想做的工作主要是進行後段資資料分析詮釋視覺化的工作, 在交換這一年有開始補上python進行資料分析的能力, 主要是嘗試把簡單的數學模型實作還有把python當統計軟體進行分析, 我其實一直不知道市場上還需要精進哪些能力,這也是我想要找實習的原因。 找不到實習其實也滿慌張的, 證明自己只有學歷在目前市場上仍是仍未準備好的狀態, 我目前的規劃是盡快畢業,想出國再唸一個MSc, 目前瞄準的是LSE 的新program: Applied Social Data Science, 這是一個今年第一屆招生的program,我也比較沒有底未來具體能幫助職場上什麼, 只是看介紹上是一個以project 為主的programming 課程, 目標是讓社會科學背景的學生能有熟練的程式撰寫能力, 我想應該是未來想從事工作的樣態和需要的技能, 就學目標是能在國外工作一陣子或至少能在台灣的外商公司工作。 目前暑假的規劃是比較簡單空白的, 主要就是希望在暑假完成碩論,希望能在寒假畢業當兵, 同時準備雅思申請19年秋季班, 備案有統計和bussiness analysis的英國program。 前一年還是完全沒打算會進入私人企業, 相比於大二大三就在找實習理解市場的同學我自知還有很多能力要補, 其實再唸一個學位也是相比於找工作對我比較容易的選擇, 對資料科學和商業分析目前處於似懂非懂的狀態, 以上是我粗淺理解下的規劃, 不知有什麼天真之處或能夠建議我在這一兩年努力的方向, 感謝各位。 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 73.252.231.87
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/CareerPlan/M.1525422537.A.082.html
1F:推 bellman : 資工所? 05/04 16:50
2F:→ haseo00 : 你這不是學歷的問題,是系所不對,大部分人家要的是 05/04 16:54
3F:→ haseo00 : 資訊相關所 05/04 16:54
這也是我想問的問題, 我問資工朋友他們是和我說資料處理有前後端, 我也因此覺得社會科學、統計背景的我可以比較專注投資在後段分析的能力, 我是知道有顧問公司、銀行有商業分析的位置, 所以覺得單純的資料科學(ex LSE Data Science)可能著重在前段而不適合我, 當然我的假設是把後段的商業分析技巧學好就會有人要了, 若有錯請指正。 ※ 編輯: kobatodream (73.252.231.87), 05/04/2018 17:04:20
4F:推 Huffman : 你考錯所了 市場要的是數據科學所 資工所 統計所 05/04 17:13
5F:→ Huffman : 你有沒有寫過程式? 05/04 17:14
我也是來berkeley才發現資料科學的熱門,以前待在經濟系也沒什麼感覺, 我這一年都在寫python,這裡經濟系的課會要求學生要有coding能力, 自學加上課堂需求大概就能夠獨立完成一個計量研究project的程度, 當然我知道經濟所跟資工比我們程式能力弱很多, 所以才會打算在畢業後出國唸一個設計給社會科學學系學生的資料科學應用program。 ※ 編輯: kobatodream (73.252.231.87), 05/04/2018 17:23:32
6F:推 Huffman : #1OiFM3LD (Finance) 05/04 17:24
感謝,有把同系列文看完了。
7F:推 ck960785 : 資料科學比較適合資工雙統計(數學)的人 05/04 18:42
我說資料科學似乎太模糊了, 我在研究過國外的資料科學program之後理解那是給cs major專研領域的, 假設找的職位是資料科學家或唸資料科學我想目前沒有cs 背景是很難追的, 所以才會想問比較有可能的應用資料科學或商業分析。
8F:推 ctes940008 : 現在商學都蠻強調要有coding能力,競爭激烈 05/04 18:43
9F:→ ctes940008 : 你有做過專案嗎?作品給面試官看看 05/04 18:43
想請教有什麼樣的機會能做專案呢,目前只有完成學校老師的幾個任務, 我在找實習的時候也想找這類的實習缺,但資料分析師之類的職位似乎對我挑戰太高。
10F:推 noelle0425 : 簡報能力、對產業認識跟know-how吧 05/04 21:12
我了解,會想辦法精進這些能力, 過去沒有實習經驗可能只有簡報能力可以,產業認識和管院技能其實都很弱, 會建議找和資料分析無關的實習位置來訓練這些能力嗎, 目前覺得只能期待去國外唸書學到這些能力。
11F:推 B99303079 : 你這樣轉有點累 你想清楚了嗎 05/04 21:33
經研所直接找儲備幹部之類的職位我也有想過, 但覺得一來就像上面說的似乎未來會更要求coding技能, 二來我大學沒有一步一步找實習感覺直接找工作會更累, 所以才會想說再投資個一年一個國外學位看看。
12F:→ linjanine : 工作目標設定是商業分析的話,念Applied DS或Busine 05/04 21:51
13F:→ linjanine : ss Analytics都可以 05/04 21:51
14F:→ linjanine : 念純Data science對沒有程式背景的人比較辛苦 05/04 21:53
感謝,這也是我目前的理解。 ※ 編輯: kobatodream (73.252.231.87), 05/05/2018 00:48:18
15F:推 ben88009 : 念DS建議還是去美國吧,我室友LSE DS的覺得學校這塊 05/05 03:28
16F:→ ben88009 : 課程的質量他很不滿意 05/05 03:28
17F:→ ben88009 : 然後建議先工作再念二碩比較好,連續念第二碩士不是 05/05 03:30
18F:→ ben88009 : 一個好的signal 05/05 03:30
19F:→ kobatodream : 感謝 我會和老師討論看看 主要是跟美國的老師要推 05/06 15:41
20F:→ kobatodream : 薦信想儘快申請 選英國重要是學費因素 會再考慮看 05/06 15:41
21F:→ kobatodream : 看! 05/06 15:41







like.gif 您可能會有興趣的文章
icon.png[問題/行為] 貓晚上進房間會不會有憋尿問題
icon.pngRe: [閒聊] 選了錯誤的女孩成為魔法少女 XDDDDDDDDDD
icon.png[正妹] 瑞典 一張
icon.png[心得] EMS高領長版毛衣.墨小樓MC1002
icon.png[分享] 丹龍隔熱紙GE55+33+22
icon.png[問題] 清洗洗衣機
icon.png[尋物] 窗台下的空間
icon.png[閒聊] 双極の女神1 木魔爵
icon.png[售車] 新竹 1997 march 1297cc 白色 四門
icon.png[討論] 能從照片感受到攝影者心情嗎
icon.png[狂賀] 賀賀賀賀 賀!島村卯月!總選舉NO.1
icon.png[難過] 羨慕白皮膚的女生
icon.png閱讀文章
icon.png[黑特]
icon.png[問題] SBK S1安裝於安全帽位置
icon.png[分享] 舊woo100絕版開箱!!
icon.pngRe: [無言] 關於小包衛生紙
icon.png[開箱] E5-2683V3 RX480Strix 快睿C1 簡單測試
icon.png[心得] 蒼の海賊龍 地獄 執行者16PT
icon.png[售車] 1999年Virage iO 1.8EXi
icon.png[心得] 挑戰33 LV10 獅子座pt solo
icon.png[閒聊] 手把手教你不被桶之新手主購教學
icon.png[分享] Civic Type R 量產版官方照無預警流出
icon.png[售車] Golf 4 2.0 銀色 自排
icon.png[出售] Graco提籃汽座(有底座)2000元誠可議
icon.png[問題] 請問補牙材質掉了還能再補嗎?(台中半年內
icon.png[問題] 44th 單曲 生寫竟然都給重複的啊啊!
icon.png[心得] 華南紅卡/icash 核卡
icon.png[問題] 拔牙矯正這樣正常嗎
icon.png[贈送] 老莫高業 初業 102年版
icon.png[情報] 三大行動支付 本季掀戰火
icon.png[寶寶] 博客來Amos水蠟筆5/1特價五折
icon.pngRe: [心得] 新鮮人一些面試分享
icon.png[心得] 蒼の海賊龍 地獄 麒麟25PT
icon.pngRe: [閒聊] (君の名は。雷慎入) 君名二創漫畫翻譯
icon.pngRe: [閒聊] OGN中場影片:失蹤人口局 (英文字幕)
icon.png[問題] 台灣大哥大4G訊號差
icon.png[出售] [全國]全新千尋侘草LED燈, 水草

請輸入看板名稱,例如:Gossiping站內搜尋

TOP