C_and_CPP 板


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大家好 小弟大學國立科大畢,研究所幸運的考到 成大 機械類系所控制組,剛進實驗室不久。 在大學四下有故意再去選修C語言複習以希望自己研究所能夠有點簡單的基礎,而C的指標 結構 鏈結 檔案處理都有學到,但其實不是說多熟練。 近期實驗室學長強烈建議我可以選修一堂關於C++物件導向的課,說對於之後論文研究都 會有很大的幫助,並也給我了那堂課的第一次作業,建議我可以用C or C++寫寫看。 程式作業是關於KNN&KD-tree的內容,但是我自認寫出的機率趨近於0,而且覺得內容相當 抽象,瞬間覺得自己非常沒用… 想請問我該怎麼改善現在的情況呢? 除了看看C++的書籍,上網查詢資料,還有什麼其他的方法嗎? 麻煩各位大大指教了,謝謝! --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 119.14.242.15 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/C_and_CPP/M.1564507622.A.28A.html
1F:→ Lipraxde: 如果你完全對題目沒想法,那就換個簡單的練習,沒有人 07/31 01:40
2F:→ Lipraxde: 還不會爬就能跑的 07/31 01:40
3F:→ james732: 首先你要用紙筆把作業一步步做出來,再想辦法寫成程式 07/31 01:46
4F:推 Schottky: KNN?這恐怕不是程式課作業而是該實驗室研究主題吧 07/31 02:21
5F:推 suhorng: 你說的 KNN & KD-Tree, 感覺已經是演算法或資料結構課程 07/31 09:47
6F:→ suhorng: 的內容了. 即使是有給詳細說明與虛擬碼, 也不會是 07/31 09:47
7F:→ suhorng: /不太適合當程式設計課的第一個作業, 除非題目有特別簡化 07/31 09:48
8F:→ suhorng: 寫寫物件的話 你說的鏈結串列 可能延伸的堆疊 佇列 07/31 09:49
9F:→ suhorng: 應該有比較適合當物件導向練習的題目 07/31 09:50
10F:→ pmove: 不只你不會,我本科系畢業很久,也不知道KNN & KD tree 07/31 15:55
11F:推 VSei: KNN&KD Tree是演算法,要用工具(c++)寫要先了解演算法 07/31 16:32
12F:→ VSei: google"機器學習 kNN"或是"K Nearest Neighbor" 07/31 16:37
13F:→ sarafciel: 老師教OO第一個作業就是KNN跟KD-tree已經不是精實 07/31 17:42
14F:→ sarafciel: 而是擺明玩死人的程度了 所以我合理懷疑你學長唬爛你XD 07/31 17:42
15F:→ descent: 我也寫不出來 07/31 17:50
16F:推 TitanEric: knn應該還好 不過第一個作業就這個? 07/31 18:44
17F:推 ggyyd: 還好吧 這只是入門題目呀 滿簡單的 08/01 15:07
18F:推 oToToT: KD-Tree還好吧,不過可以嘗試先做其他樹狀資料結構 08/01 17:54
19F:推 gundan: 先寫虛擬碼,寫出來再一步一步轉成程式碼? 08/02 12:06
20F:→ shk9cvu5ye: 第一份作業是拿來勸退大家的XDD 08/03 00:50
21F:→ shk9cvu5ye: 撐過去就好,後面的作業比較簡單 08/03 00:50
22F:推 bamchisu: 他想搞死你吧?? 08/05 12:29
23F:→ F04E: 國立科大什麼系?都沒學過C?? 08/06 14:26
24F:→ windincloud: 以現在的控制組我覺得KNN這個還滿基本的,覺得原PO是 08/07 14:15
25F:→ windincloud: 不是可以先去了解何謂KNN,然後自己先建簡單的資料集 08/07 14:16
26F:→ windincloud: 然後再驗證自己的方法對不對, KD-tree亦然 08/07 14:17
27F:→ windincloud: 最後要對自己有信心!乍看很難,但是理解之後就容易了~ 08/07 14:20







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