C_and_CPP 板


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※ 引述《MasterChang (Han-Yuan)》之銘言: : 如果是做研究 python + opencv 可以快速解決問題,如果要用到 : ML,python + opencv + pytorch : OpenCV我在python/C++/C#上都有在用,轉換上沒那樣難,另外dlib在 : python上使用沒有甚麼大問題。 : 你想的事情很多前輩都想過了,你想太多.... 這篇 +1 我自己 C++ Python TensorFlow OpenCV PyTorch 的 N 種組合都用過 如果程式能力不是很強,我強烈推薦使用 Python + PyTorch。 首先,不要寫 C++。 絕對不要寫 C++,但如果想多享受幾年學生生活的話就可以。 然後,能用 PyTorch 就不用要 TensorFlow。 TensorFlow 難學難用,相信我,我的 daily job 就是寫 TensorFlow, 但我回家寫龍族拼圖 AI 辨識盤面的時候都用 PyTorch。 根據你描述的應用,準確率會比效能重要,用 Python 就好了。 而且對於寫論文來說,能夠快速的驗證提出的演算法是否正確,非常重要。 應該把時間花在演算法的快速迭代上,而不是花在跟 C++ 戰鬥。 另外,如果要準確率,傳統 computer vision 的天花板也不容易跟 ML 打。 不是不行,是人工比較吃重,辛苦活,你要花很多功夫去設計 feature 跟 rule。 但是丟 deep learning 輕輕鬆鬆就有不錯的結果。 ML 其實就是把人「根據實驗結果,修改 feature 跟 rule」這件事情自動化。 機器能作的事情,讓機器自己作就好了,哈哈哈, 即使像我這樣腦損傷的人也能寫出論文畢業呢。 -- To iterate is human, to recurse, divine. L. Peter Deutsch 嫩嫩迴圈 大大遞迴 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.228.22.221 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/C_and_CPP/M.1560622452.A.3E4.html
1F:→ thefattiger: tensorflow有整合keras了呀,比PyTorch又更簡單了 06/16 02:25
2F:→ clh960524: 是PAD玩家ㄝ,要不要來加好友(X 06/16 13:59
3F:推 legendmtg: 大大腦損傷 我大概是沒有腦了QQ 06/16 19:51
4F:→ MasterChang: 這個一看就知道坑採了不少XD。 06/17 15:39
5F:推 MasterChang: 我是從tensorflow逃到pytorch,keras、tensorlayer什 06/17 15:41
6F:→ MasterChang: 麼都是浮雲,pytorch才是我最後的救贖。XD 06/17 15:42
7F:推 Killercat: 這篇真的不得不大推 尤其是反推C++這段 XDDDDD 06/18 22:22
8F:→ yoco: clh960524 390,343,195 06/19 23:39







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