C_and_CPP 板


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開發平台(Platform): (Ex: Win10, Linux, ...) win10 編譯器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目標環境(跟開發平台不同的話需列出) VC++ 額外使用到的函數庫(Library Used): (Ex: OpenGL, ...) OpenCL 問題(Question): 希望透過opencl對圖像運算做加速(1080 x 960) opencl似乎沒有達到平行化運算的優化 想請教是哪裡沒注意到 餵入的資料(Input): 兩塊參考圖片、與一塊輸出圖片的一維陣列記憶體加上一些定值參數 預期的正確結果(Expected Output): 由於切成1080個work item 預期要比cpu快很多 但結果卻沒快多少 0.4s >> 0.3s 錯誤結果(Wrong Output): 由於我水平方向有相依性,所以global_work_size 我是設置1080 一次算一列,但發現我的圖片高度減半運算時間也減半 照理說運算時間應該差不多等於算最久的那列的時間 程式碼(Code):(請善用置底文網頁, 記得排版) 附上 opencl 的kernal 程式 .cl https://github.com/ChiFang/question/blob/master/calcCostSmoothLMat_kernel.cl 補充說明(Supplement): 時間上只有LOG clEnqueueNDRangeKernel buffer 搬到gpu的部分已在其他地方做完 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.34.230.27
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/C_and_CPP/M.1504601033.A.FDE.html ※ 編輯: hardman1110 (114.34.230.27), 09/05/2017 16:44:18 ※ 編輯: hardman1110 (114.34.230.27), 09/05/2017 16:48:13
1F:→ johnjohnlin: 1080 thread 塞不太滿 GPU 吧 09/05 19:34
2F:→ hardman1110: 每列有相依 所以只好這樣 09/05 20:10
3F:→ hardman1110: 預期是GPU再慢 也會因爲1080列同 09/05 20:10
4F:→ hardman1110: 時算而大幅優化 09/05 20:11
5F:→ laladeer: 要不要考慮使用openMP先試試看 09/06 00:22
6F:→ hardman1110: 已試過多執行緒等方式 想用GPU突破 09/06 07:08
7F:推 LPH66: 你這裡可能需要 barrier, 這是個「平行並發時等大家都做完 09/06 08:33
8F:→ LPH66: 再繼續做其他事」的概念; 你可以把 kernel 數量並發到 09/06 08:34
9F:→ LPH66: 一個 pixel 一個 kernel, 但是在計算最小值時需要 barrier 09/06 08:34
10F:→ LPH66: 擋住, 先等大家的值都算完再來做最小值 09/06 08:35
11F:→ LPH66: 而這個最小值的計算也是有平行化的方法 09/06 08:35
12F:→ LPH66: 這稱做 parallel reduction, 可以去查一些資料 09/06 08:36
13F:→ LPH66: 基本概念就是盡量把化簡運算當中能平行進行的一起進行 09/06 08:38
14F:→ LPH66: 這種利用 barrier 把相依性給拆開的做法在平行程式裡很常用 09/06 08:39







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