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目前技術可行又不需大量成本的我覺得是 卡牌遊戲 卡牌遊戲缺點就是會收束到幾個最優解,必須人工不斷去ban 卡片 維持卡池的汰換性,a i可以有效解決這個問題: 基於天梯的數據即時修正卡牌效果, 比如md圓餅圖 同時有5組使用率高的,ai可以判斷哪些關鍵卡 把它ban掉然後換成解ban 使用率低的牌組,讓玩家每天都要面對不同的牌組增加可玩性,至於跟動畫一樣 在關鍵 時刻ai印一張卡片給玩家就不是做不做的到的問題了 是這樣根本就不好玩。 ※ 引述《zxcmoney (修司)》之銘言: : ※ 引述《ClannadGood (Kuran)》之銘言: : : PC讓遊戲從Arcade到網咖到家用, : : 掌機手機讓遊戲可以隨時玩。 : : 剛剛黃爸爸一直吹AI PC跟邊緣計算, : : 也稍微提到遊戲, : : https://i.meee.com.tw/yTdPZ8y.jpg
: : AI PC會對遊戲有什麼革命發展嗎? : : 我只想到可以幫我刷每日。 : 要等遊戲直接導入AI運作推演吧? : 以類金庸群俠傳的遊戲為例, : 華山派劍宗與氣宗對立與和解的過程, : 在很多同人小說中會有不同的解法與推演, : 但類金庸群俠傳的遊戲往往走向會極為固定, : 因為這種概念牽一髮動全身,後續一堆劇情都要改, : 有些發展出崩線的概念(製作團隊原先構想的可能路線無法跑的狀態)。 : 而單就這段劇情, : 我跟ChatGPT與Gemini討論的內容如下 : https://home.gamer.com.tw/artwork.php?sn=6337388 : https://home.gamer.com.tw/artwork.php?sn=6337392 : 其中可以看出ChatGPT與Gemini的推演邏輯存在差異, : 我預想先破後立,提出俠道建立共識的方法, : 在ChatGPT的推演中很有可能會斷掉, : 而在Gemini的推演上則較為順利。 : 而金庸中其他的劇情也都能找額外的解法, : 像是靠段譽的北冥神功處理令狐沖的內力衝突, : 六大派圍攻光明頂,一般金庸群俠傳也就只能選邊站參戰, : 但AI推演,我們可以承接六大派上光明頂的旅遊服務, : 只管賺錢不去影響劇情發展之類的。 : 過往類金庸群俠傳的同人遊戲, : 受限於製作團隊框架,而無法執行的推演或發展, : 在導入現代AI後,轉由受限於採用的模型推演。 : (像是ChatGPT與Gemini的推演就有所不同) : 而玩法面,Gemini套用Canvas的運用, : 在遊戲上可以去套用多種不同的戰鬥系統, : 配合遊戲底層資料設計去生成戰鬥資料。 : 舉例來說,同樣是回合制戰鬥, : 約束之地(Riviera ~約束の地リヴィエラ~) : FGO(Fate/Grand Order) : DQ系列(ドラゴンクエスト) : 各自的戰鬥系統其實是完全不同的, : 在在建立好轉換規則與戰鬥特性後, : 理論上來說,不喜歡預設的戰鬥玩法, : 也可以由AI讀取原始資料後, : 依照玩家偏好去生成對應的戰鬥資料。 : 總之,很多原先已經有人有構想的, : 但因為種種因素無法實現的內容, : 在有現代AI後就可以較容易實現的應該會先出現, : 未來是否會有更多應用就,再看看? --



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1F:推 kuninaka: 你講的應該做了吧 06/02 09:18
2F:→ kuninaka: AI用在資料分析上 06/02 09:19
3F:推 coronach: 這個可以offline,AI還是用在動態生成內容比較強 06/02 09:26
4F:→ zoo2020: 對啊 技術上完全可行 也是大語言模型強項 06/02 09:26
5F:推 arrenwu: 你講的這個應該不需要AI介入就是了 06/02 09:27
6F:→ arrenwu: 甚至可以說這個反而LLM占不到便宜 06/02 09:28
7F:推 zeolas: 聽起來很糟耶,我組一副牌玩個兩天,再上線卡的效果就不一 06/02 09:47
8F:→ zeolas: 樣了 06/02 09:47
9F:推 zxcmoney: 多久更新一次卡牌效果或是禁卡表還是營雲團隊決定的吧? 06/02 10:13
10F:→ zoo2020: 效果一樣啊 只是卡表能快速迭代 06/02 10:49
11F:→ zoo2020: 卡表迭代更需要ai介入 隨便砍 沒人想投資t0要讓t0可以 06/02 10:55
12F:→ zoo2020: 維持強度又能讓t1能打 用人工或條件式判斷一定出問題 ai 06/02 10:55
13F:→ zoo2020: 可以解決這個問題 06/02 10:55
14F:推 boss0322: https://youtu.be/0oUJdF6O7_g 那啥 已經有搞過了 06/02 11:19







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