作者KatherineM (憶 本象)
看板CSSE
標題[問題] 請問SVM的問題
時間Thu Jan 31 11:27:56 2013
大家好，我有一個關於 SVM 的小問題想請教。
就是 SVM 中 feature 的值能不能混用 binary，例如: <0,1>來表示有出現跟沒出現
跟連續值，例如: <0.7, 0.9> 這種經過權重後的數值。
因為我是做 text mining，我想要同時有 binary 跟 權重的特徵，
但不曉得這樣混用會不會有影響，或是有要考量的地方，請大大們指教。
p.s. 因為我第一次找到這個版，若是有其他更適合討論 Machine Learning 相關的
地方，煩請告訴我，謝謝!!
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◆ From: 114.36.65.1
1F：推 bob123:fuzzy SVM ? 02/01 04:39
2F：→ KatherineM:所以代表SVM原本是不建議這樣設定特徵值囉? ~"~ 02/01 10:33
3F：推 cansas:我研所作文件自動分類 有使用Weighting的效果會比Binary的 02/04 19:47
4F：→ cansas:表示方式好得多 就是會分的比較準 如果你要混用 我覺得可以 02/04 19:48
5F：→ cansas:試試啦 不會怎樣 效果不一定 有時候也要看那個Feature是否 02/04 19:49
6F：→ cansas:本身有鑑別力 02/04 19:50
7F：推 h3615840:剛好我目前也在做類似的研究！目前感覺起來還是feature 02/15 19:05
8F：→ h3615840:的鑑別度影響比較大，目前我也有用到混用的部分， 02/15 19:06
9F：→ h3615840:在可以拆成多個binary的情況下，使用binary的效果感覺上 02/15 19:07
10F：→ h3615840:比起用單一個實數表示稍微好些，不知道是不是因為採用 02/15 19:08
11F：→ h3615840:更多維度做判斷有利提升準確性的關係 02/15 19:09