※ 引述《H45 (!H45)》之銘言： : 消泡泡： : 原出處：http://www.cartoonnetwork.com.tw/jsp/game/miguzi/splashback.jsp : 已下載的：http://ab5215.myweb.hinet.net/splashback.swf : 以Java實作解法的：http://ab5215.myweb.hinet.net/Splashback_Java.zip : : 我使用A* algorithm去解決消泡泡問題，但是有些困惑 : : 先介紹一下有關A* algorithm： : A* algorithm的精神是算出每個節點至少需要的成本，然後循最小成本優先展開 : 所以A* algorithm是Best first search stratege，也是Branch and bound的特例 : 而每個節點需要的成本 = 已花費的成本 + 未來最近一次花費最小的成本 : : 令成本為：需要使用的黏液球數量 : : 重點來了，這個消泡泡遊戲至少需要的成本，可能是「負值」！！ : 當我們連續消掉三個黏液團，會增加一顆黏液球，消掉六個黏液團，會再增加一顆!! : 也就是說，如果有辦法連續消掉六個黏液團，未來最近一次花費的成本會是 1-2=-1 : 這樣的話，我們根本沒有辦法確知Best first search stratege是否正在展開成本最小者 : 誰知道未來是不是會有成本更小的呢。 : : 又若我們以「未來可能消滅所有的黏液團」來當做未來最近一次花費最小的成本 : 即，(-黏液團數量 / 3)，這樣可以確保算出來的成本必定是最小成本 : 問題是，如果以這樣的方法來套入Best first search，又變得算不出結果來了 : 因為當展開到第三層時，節點數量大幅增加，各節點的成本卻幾乎一樣低 : 而且Best first search stratege每次都要找到最小的成本O(n) : 當節點增加到將近十萬筆時，每次尋找最小的成本O(n)所浪費的時間將十分可觀 : 所以很難找出結果。 : : 文章開頭的java實作連結，小弟是先以後者方法解到30000個節點 : 若解不出來，再用前者方法解到60000個節點； : 如果都解不出來，就從已計算的節點中，找到層數最大者 : 遞迴原函式做相同的運算，直到算至所有的黏液團都被消掉為止。 : : 後來沙盤演練的經驗，以前者方法解出來的答案，再做一次重新排序 : 把所有的引爆點都放到最後去觸發，成本會更小。 : : 請問有人有更佳的計算辦法嗎?? : : --- : : 獻醜了 heuristic algroithm 求解的效率跟你heuristic function寫的好不好有關； Heuristic function的求法 wikipedia[1] 上有簡單的說明 如果是我來解這問題的話，我會先把祺盤上目前的狀況來評分，再把這邊的分 數加上剩餘的子彈數來當總分。 手先是定義分數，一個泡泡有五個階段( 最小->快爆 )，分數就是倒過來看， 5 -> 1，所以說若是棋盤上只剩一個小泡泡未爆，那麼分數就是 5分，只剩一 個大泡泡未爆，那麼分數就是 1分；分數越小越好。 至於手邊的子彈數，一個算 -100 分，也就是說留著越多沒用越好。 接下來的問題就是，相臨的泡泡該要怎麼計分的問題；兩個相臨的大泡泡，是 該算 2分還是 1分呢？三個相臨的又該怎麼算？是 2分, 1 分, 還是 -99分？ 把這 heuristic function 寫出來，問題差不多就解完了。 [1] http://en.wikipedia.org/wiki/Heuristic_(computer_science) --

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