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要解決的題目類型大概是這樣 : == 有一群生物(可能不同種), 各自具有一些特徵(可能相同 type 的特徵也可能不同), 而在一些可被 train 的 Rules 底下, 演化一段時間後, 會變成另外一群生物, 同樣的也是可能不同種, 具有不同或是部份相同的特徵. 目的主要是在給予原始的生物及特徵, 以及演化出的的生物及特徵作為 training data set, 來 train 出中間的 Rules. == 想請問一下"類似"這樣的問題, 是否有哪個演算法可以用來解決, 或是在哪本書 或網站或 Paper 上, 有相似的範例可以作為參考 ? 因為只是目前 research 的一部份, 用來實作 prototype 用的, 不需要最佳的 solution, 只要能夠符合上述, 可以用來 train Rules 即可. (甚至是越簡單越好 :p) 如果上述說明有不清楚的地方, 煩請指教, 謝謝各位. :) --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.116.72.35
1F:推 I0O1:你要的應該是 演化計算 (Evolutionary Computation) 的領域 12/31 00:34
2F:推 I0O1:不過我有些看不懂你的問題: 12/31 00:37
3F:→ I0O1:你的生物會自行演化 (會變化) 12/31 00:37
4F:→ I0O1:但是你的目標卻是求中間的 rules 12/31 00:38
5F:→ I0O1:通常你必須固定兩者其一, 要不固定演化的方向 (用 fitness) 12/31 00:38
6F:→ I0O1:要不 "已知演化結果", 推論 rules 12/31 00:42
7F:→ I0O1:後者可以用演化計算裡的 XCS, ZCS 等等找出規則 12/31 00:43
8F:→ I0O1:或 data mining, machine learning 等技術 12/31 00:46
9F:→ ykjiang:我建議原 PO 把問題重新描述一次,寫得有點語無倫次的... 12/31 01:40
10F:推 PRAM:John Holland發明genetic classifier時不就做過這個了嗎? 01/02 22:59
11F:推 razor:基本上,可先用關聯規則算法處理一遍,看看效果如何 01/08 15:15







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