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※ 引述《jeunder (omega~ oh my god)》之銘言: : 另外, 在非同步電路也常用到 gray code, 不過考量的重點倒不是在 low power. 不過gray code在Low power的方面真的用的很多, 尤其是Bus encoding方面. 像我之前研究如何re-assign ARM7TDMI的instruction的Conditional Code. ARM7TDMI的每個instruction前4個bit用於Conditional execution, 4個bit就有16種變化, 那ARM的ISA的assign應該不好 (不然我也沒得玩 XD ) 我是寫了ARM的模擬器, 然後用自己寫的簡陋C compiler, ARM-cc和gcc compile程式, 再大量跑程式得到這16種code之間的transition probability, 然後建16個node的complete graph(Directed), graph的edge weight就是他們的probability. 然後找一個path,這個path上的total weight最大(類似解Traveling Salesman Problem) 最後在想辦法將gray code放在那些node上, 使得 Σ(weight*兩個node之間的switching)為最小. 但所找出來的解不是最佳解! (找path的時候出問題, 不只是path上的weight要算cost, 連其他degree的weight都有份, 這樣單純的解法不能保證是最佳解) 最後我用ILP(Integer Linear Programming)去找出最佳解! 為何不用branch-and-bound method or 其他的方式? 因為還要再多寫一些程式(還要debug) XD 用ILP的話, 只要print一下東西, 再用ILP solver去解就OK了. (這是做architecture的研究, 重點在re-assign的結果, 不是這部份的演算法 XD ) 但結果真的不好, 因為結果是...compiler depend, 真是OOXX Orz 所以我的大學專題就換題目了 :~~~~ --



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◆ From: 140.112.230.224 ※ 編輯: gwliao 來自: 140.112.48.60 (08/16 18:34)
1F:推 jeunder:仔細看你的敘述之後, 感覺怪怪的, 怎麼會是找最 61.64.86.25 08/17
2F:→ jeunder:佳路徑? 應該是要考慮整個 graph 的加權和才對吧 61.64.86.25 08/17
寫了這麼多字, 還是少了一些 Orz 其實你說的方向就是找最佳解的方向, 而我ㄧ開始覺得可以用gray code來一次設定16個node, 那path上的edge的probability必須要很大, 這樣才能有好效果, 但事與願違 :( probability很大的edge有, 但不是呈現bus狀, 而是star, 所以想用找path方式就...... Orz 了 當然這是偷吃步的方法, 不能保證是最佳解! 用 0-1-ILP 就可以保證是最佳解. ※ 編輯: gwliao 來自: 140.112.230.224 (08/18 01:39)







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