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※ 引述《reader (讀者)》之銘言: : 標題: Re: [心得] 資料存取 : 時間: Thu Mar 10 00:23:26 2005 : : 推 Eventis:有什麼特殊的定址技巧嗎? 61.62.49.43 03/10 : → Eventis:因為維度上升對效能的影響似乎很大. 61.62.49.43 03/10 : → Eventis:不是很能從一維效能不錯, 61.62.49.43 03/10 : → Eventis:就能直接推到一維的一維的一維的..效能不錯吧? 61.62.49.43 03/10 嗯,維度上昇自然會對效能產生影響。 粗估一個 n 維而有 m 項資料的陣列,存取一項資料所需比對與指標 操作次數平均約為 n * ceil(log16(m)). 但相較於其他資料結構,這個數字是相當低的。 不過一般來說,真正的高維度操作並不常見。現在資料庫的庫表項欄 也只需要四維就可完全定位,一般操作更是只需要用一維或二維註標 就可以了。 類似 XML 的樹狀資料形式,是比較會有高維度操作,但是別的資料 結構和存取方式,也不見得比較快速和方便。 string hash 這東西也早就做了,字串可變成 32 bits hash value, 所以 d["html"][0]["body"][0]["table"][1]["tr"][3]["td"][2], 這樣的存取方式,想來是很容易就可以做到的。 --



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◆ From: 61.222.173.26
1F:推 ledia:請問粗估的複雜度大概是怎麼算的呢? 140.112.30.55 03/10







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