作者dreamkid (dreamkid)
看板CMWang
標題[數據] 王建民出賽氣溫與勝負相關性
時間Fri Sep 29 18:34:55 2006
從季初以來，關於小王出賽時氣溫對他的投球表現影響就偶爾會被提及
到底兩者有沒有相關，我稍微整理計算了一下，請不吝指教
為了方便統計上的計算，勝、負、無關勝敗各給定一個量值
W=1 L=-1 No Decision=0 (換句話說，即W-L)
忽略SV那場的數據後，得出[氣溫]和[勝負]的相關係數是0.172
也就是說，以全部場次的數據來看，兩者間的相關性是相當低的
(註：相關係數介於-1到1之間，其絕對值愈高，相關性愈高，正負號則代表其相關傾向)
不過呢，若將所有場次依氣溫的高低重新排序後，相當有趣的現象出現了 ⊙.⊙+
（氣溫我已換算成大家熟悉的攝氏℃）
DATE ℃ W-L QS | DATE ℃ W-L QS
05/01 7.8 0 |
09/22 22.2 1 #
04/26 10.0 0 # |
08/08 22.8 0
04/21 11.7 -1 |
06/03 25.0 0 SV
04/05 14.4 0 |
08/13 25.0 -1
05/12 16.7 1 # |
09/16 25.0 -1
05/22 17.2 -1 |
06/01 25.6 0
04/11 18.9 0 |
07/03 25.6 -1
09/27 18.9 1 |
06/23 26.1 1
06/06 19.4 1 # |
07/28 26.1 1 #
08/23 19.4 1 # |
05/27 26.7 1
07/22 20.0 1 |
08/18 26.7 1 #
05/17 20.6 1 # |
06/13 27.2 1 #
04/16 21.1 1 # |
09/09 27.2 1 #
09/04 21.1 0 |
06/28 28.3 0 #
08/30 21.7 1 # |
06/18 31.7 -1 #
05/07 22.2 1 # |
07/17 33.9 1 #
07/08 22.2 1 # |
08/02 36.1 1 #
當氣溫在18.9以下，以及22.8~25.6之間(其實幾乎都是25 @@!)，小王幾乎都沒贏過
但在18.9~22.2之間，以及26.1以上，小王幾乎沒輸過
也就是輸贏狀況很明顯的分出四個區塊
前面的相關係數會被拉低，也許就是因為勝敗呈現"低高低高"波浪曲線區塊的緣故
再看看不符合區塊輸贏狀況的四場比賽...
6/28 vs ATL ==> 8IP, 7H, 2ER ==>依然是相當不錯的QS,這場延長到12局,NYY勝4:3
6/18...嗯...莫再提 =.="
以上兩場還是跟第四區塊滿合群的
另外兩場倒是很明顯的例外
5/12 vs OAK ==> 8IP, 3H, 0ER ==>沒話講
9/04 vs @KC ==> 5.2IP, 7H, 3ER ==>很接近QS,但該場控球不佳,NYY第8局拿10分逆轉勝
氣溫的資料是來自各場的Wrapup，其他的氣候狀況(例如:濕度)當然也是可能有影響
更別說氣候以外的因素了，我只先把數據列出，其他的...就留給有興趣的人討論囉 :)
Well...那季後賽首場先發的氣溫是......???
若比賽是在10/3晚上(ET)開打，根據weather.com的預測(資料時間9/29 AM3:08 ET)
氣溫將會是64℉，約17.8℃
嗯...我希望數據不準！以上供參考！小王加油！
--
數據呈現的是歷史，提供給我們茶餘飯後的話題...
如果數據能夠完全預測未來，棒球~~~就不會是棒球了~~~
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 59.112.43.83
1F：推 dadabo:好專業 請小王季後賽貼暖暖包 真的會很有效 不會冷 09/29 18:37
2F：推 wildsky:我覺得王建民會需要暖暖包...XD...給他牛棚空調好了.. 09/29 18:40
3F：推 ky284074:連這個都被你發現了... 09/29 18:44
4F：推 Makubex82:好神啊 貼到洋基官網論壇好了 09/29 18:56
5F：推 poetics:推 09/29 19:03
6F：推 pttbest:大推 大推 09/29 19:04
7F：推 godispower:不推不行.~ 09/29 19:34
8F：推 windcar:大大推 09/29 19:51
9F：推 toshi:使用相關係數的解釋通常都要特別小心 09/29 20:32
10F：→ toshi:因為很容易就變成垃圾相關（Garbage in Garbage out） 09/29 20:33
11F：推 sky99:用類神經去求吧~o.0~ 09/29 21:26
12F：推 seeback:我覺得先作一下樣本代表性偏誤再來推論會比較好 09/29 21:37
13F：推 autoexecbat:這篇不肖女支者一定會抄!趕快加註著作權字樣! 09/29 21:51
14F：推 rockbird:會不會都是恰巧遇到狀況差而敗投所導致的呢? 09/29 22:31
15F：推 xearo311:只能說,您真內行啊~~推一下 09/29 22:40
16F：推 backslash:女支者一定會抄... 09/29 22:42
17F：推 aoishingo:小心女支者 09/29 22:59
18F：推 poson:請教一下原po是用哪一個相關係數阿 相關係數種類有很多 分別 09/29 23:04
19F：→ poson:適用不同情形 09/29 23:05
20F：推 dreamkid:我不是念統計的啦...只單純用excel裡的CORREL去跑... 09/29 23:07
21F：→ dreamkid:也希望有高手用更適合的統計工具來分析!!! :) 09/29 23:11
22F：推 Wolfken:樣本太少，至少要打個五年再來統計比較有價值 09/29 23:31
23F：推 walkingshit:即使證明高度相關 也無法說氣溫低就改先發 so… >_< 09/29 23:39
24F：推 e0101010:應該比較濕度一下，因為濕度也會影響球的變化 09/30 01:13
※ 編輯: dreamkid 來自: 59.112.43.83 (09/30 03:07)
25F：→ dreamkid:最新預測氣溫降到62℉，濕度73%......囧> 09/30 03:16