作者kmli (km)
看板CMWang
標題[另類統計]王建民05-06年 GAME BY GAME LOG
時間Thu Jun 22 02:40:18 2006
DATE GAME W L IP H ER HR BB SO NP-S 攝氏溫度휠現場觀眾
2005/04/30 TOR 0 0 7 6 2 0 2 0 81-54 12 47,483
2005/05/05 @ TB 0 1 6 8 5 0 2 3 81-48 22 16,662
2005/05/10 SEA 1 0 7.1 4 3 0 3 3 108-62 14 39,780
2005/05/16 @SEA 1 0 6.1 6 3 0 0 4 87-54 11 37,814
2005/05/25 DET 1 0 6.1 5 2 0 0 2 77-50 11 51,833
2005/05/29 BOS 0 0 4.2 6 2 0 1 2 73-44 21 55,235
2005/06/04 @MIN 0 0 7 5 3 1 1 1 93-60 21 45,553
2005/06/10 @STL 0 1 4 7 4 0 5 2 84-45 32 50,250
2005/06/18 CHC 1 0 8 5 1 1 1 5 88-57 22 55,284
2005/06/23 TB 0 1 6 8 5 2 3 1 94-59 23 45,382
2005/06/28 @BAL 0 0 7 7 3 2 0 3 83-57 29 47,465
2005/07/03 @DET 1 0 7 5 0 0 1 2 98-66 24 40,056
2005/07/08 CLE 1 0 6.2 7 3 1 3 3 110-63 18 52,938
2005/09/08 TB 0 1 5 8 3 0 2 2 80-50 24 49,673
2005/09/14 @ TB 1 0 6.1 9 5 0 0 3 82-51 22 14,396
2005/09/19 BAL 0 0 8 7 2 0 1 4 98-68 26 51,521
2005/09/25 TOR 1 0 7 6 3 1 1 3 76-45 22 55,136
2005/09/30 @BOS 0 1 6.2 4 3 1 6 4 104-54 14 34,832
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2006/04/05 @OAK 0 0 4.2 7 2 0 3 3 81-50 14 30,165
2006/04/11 KC 0 0 6 8 5 1 2 1 86-49 19 54,698
2006/04/16 @MIN 1 0 7 7 1 0 0 8 97-66 21 22,627
2006/04/21 BAL 0 1 5.1 8 6 0 2 1 73-46 12 51,282
2006/04/26 TB 0 0 7 3 2 0 3 3 99-59 10 35,642
2006/05/01 @BOS 0 0 5 6 3 0 4 0 77-42 8 36,339
2006/05/07 @TEX 1 0 6 7 3 0 0 2 93-59 22 46,013
2006/05/12 OAK 1 0 8 3 0 0 2 0 85-52 17 47,497
2006/05/17 TEX 1 0 8 6 2 1 1 3 81-55 21 52,547
2006/05/22 @BOS 0 1 6 9 7 1 1 1 88-58 17 36,342
2006/05/27 KC 1 0 7 7 4 0 0 3 105-68 27 54,216
2006/06/01 @DET 0 0 4 8 5 0 3 2 73-41 26 27,231
2006/06/03 @BAL 0 0 0.2 2 0 0 0 0 15-10 25 48,195
2006/06/06 BOS 1 0 7 8 1 1 2 2 109-71 19 55,141
2006/06/13 CLE 1 0 7.1 5 0 0 1 3 90-61 27 50,365
2006/06/18 @WAS 0 1 8.1 6 3 1 2 2 107-71 32 45,157
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另類統計如下：(大多是巧合，但巧合中有多少部分可以找出『相關』的原因呢？)ꐊ
●溫度與王建民的表現(以攝氏15及25度為分界點--另類看法：這區間的溫度較舒適)
攝氏溫度 G GS W L IP ERA H ER HR BB SO WHIP
< 15度 9 9 3 2 55.2 4.20 49 26 1 23 20 1.29
15-24度 17 16 10 4 111.2 3.95 115 49 10 23 42 1.24
≧ 25度 8 7 2 2 46.1 4.08 49 21 3 12 19 1.32
至少資料歸納，就不是印象中的溫度越高，王就表現越好。而是宜人的氣溫恰好表現好。
(相對被轟全壘打的機率也較高，氣溫宜人，打擊者好爆發？)
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●現場觀眾人數與王建民的表現(以4萬人及5萬人為分界點)
G GS W L IP ERA H ER HR BB SO WHIP
≧5萬人 13 12 8 2 85.1 3.69 85 35 6 20 34 1.23
4-5萬人 10 9 3 3 62 3.19 57 22 6 13 13 1.13
∠4萬人 11 11 4 3 66.1 5.29 71 39 2 25 34 1.48
就05-06年的出賽紀錄中，
明顯的現場觀眾人數達5萬人以上時，王的表現(勝場)恰好也較好。
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●溫度在攝氏15度-24度間，且觀眾人數達五萬人以上者，共計有七場，如下：
(為什麼湊在一起試試？就好像之前統計上王建民在日場不敗的紀錄一樣。)
(日場不敗的例外：6月18日對WAS，若按正常調度，九局時換救援投手上場，則仍不敗)쐊
DATE GAME W L IP H ER HR BB SO NP-S 攝氏溫度 現場觀眾
2005/05/29 BOS 0 0 4.2 6 2 0 1 2 73-44 21 55,235
2005/06/18 CHC 1 0 8 5 1 1 1 5 88-57 22 55,284
2005/07/08 CLE 1 0 6.2 7 3 1 3 3 110-63 18 52,938
2005/09/25 TOR 1 0 7 6 3 1 1 3 76-45 22 55,136
2006/04/11 KC 0 0 6 8 5 1 2 1 86-49 19 54,698
2006/05/17 TEX 1 0 8 6 2 1 1 3 81-55 21 52,547
2006/06/06 BOS 1 0 7 8 1 1 2 2 109-71 19 55,141
在這兩種條件的組合之下，(剛好都在主場) 也是 5勝無敗。
(其中20050529係中繼身分上場)
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也許還可以從中找到更多的巧合，這些巧合就由各位自行解讀吧。
資料來源：
http://mlb.mlb.com/NASApp/mlb/mlb/standings/index.jsp?ymd=20050430
其中就可以找到2005年各場次的溫度與現場觀眾人數。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 220.135.197.47
1F：推 csw0121:好精密@@" 06/22 02:44
2F：推 SlipFen:推有心..但眼花了 06/22 02:46
3F：推 jiunde:大於五萬通常在主場 06/22 02:49
4F：→ kmli:對厚，≧5萬的有13場，只有20060610@STL不在洋基主場。所以我 06/22 03:05
5F：→ kmli:才說「巧合」。(在主場也算是王因而表現好的原因吧？) 06/22 03:06
6F：→ kmli:更正 20050610@STL 06/22 03:07
7F：推 TOPGUN812057:辛苦了...找出那麼多資料 06/22 03:24
8F：推 pepe333002:不是有在DOME出賽過嘛，這樣的統計有沒有問題啊= = 06/22 03:29
9F：推 Herman:有小王主投時洋基的打擊率的統計嗎？謝謝！ 06/22 06:18
10F：推 erazer:很精密的資料 不過統計數據看不出溫度和表現的關聯性 06/22 08:21
11F：→ erazer:而且一場比賽不可能從頭到尾一個溫度 06/22 08:21
12F：推 boddy:這篇跟樓上的都太認真囉@@ 06/22 09:30
13F：推 e0101010:可以發paper 06/22 11:35
14F：推 hugo0828:再做個田口式實驗 找出最佳出戰組合 就可當球賽分析師 06/22 11:50
15F：推 howard302:很棒，但樣本數是不是需要更多一點才有意義?? 06/22 17:00
16F：推 leejones:被敲全壘打應該都是失投球居多吧.. 06/22 22:27