作者marvick (兔毛)
看板CMU_M50
標題Re: [課程] 生統考古更正
時間Sun Jun 14 18:32:41 2009
(前面吃光光~)
算的很煩 就開始用網路整理一些有關公式
大家看看吧 這樣就不用一直翻書了^^
Diseased Healthy
--------------------------------------------
Test result (+) a b
---------------------------------------------
Test result (-) c d
Sensitivity (Sn) =敏感度 = 有病且篩檢出陽性/ 有病的人= a/(a+c)
Specificity (Sp) =精確度 = 沒病且篩檢出陰性/ 沒病的人= d/(b+d)
假陽性(false positive)：沒病卻篩檢出陽性/ 沒病的人= b/ b+d
假陰性(false negative)：有病卻篩檢陰陽性/ 沒病的人= c/ a+c
Positive predicative value (PPV) = 有病且篩檢出陽性/ 篩檢出陽性的人
= a/(a+b)
Negative predicative value (NPV) = 沒有病且篩檢出陰性/ 篩檢出陰性的人
= d/(c+d)
Positive likelihood ratio (LR+) = 真陽性率/假陽性率
= Sensitivity / (1-Specificity)
= (a/a+c) / (b/b+d)
Negative likelihood ratio (LR-) = 假陰性率/真陰性率
= (1-Sensitivity) / Specificity
= (c/a+c) / (d/b+d)
診斷試驗前的疾病可能性 Pre-test probability = prevalence = (a+c)/(a+b+c+d)
診斷試驗前的疾病機會比率 Pre-test odds = prevalence/(1-prevalence)
診斷試驗後的疾病機會比率 Post-test odds = pre-test odds X LR
診斷試驗後的疾病可能性 Post-test probability
= post-test odds/(post-test odds +1)
信度(Reliability) = 精密度(Precision)
指的是一個篩檢方法量測同ㄧ物的結果的穩定性，即是否其結果始終一貫。
效度(Validity) = 準確度(Accuracy)
指的是一個篩檢方法的量測是否偏離真值，效度好就是真值與測量值的一致性高、
答對的機率高。有病且篩檢出陽性 + 沒病且篩檢出陰性 / 所有接受篩選檢驗的人數
疾病發生率(incidence)
為特定疾病在單一時點或一段時間內，新增病患人數佔暴露該疾病之下人口數的比例
疾病盛行率(prevalence)為單一時點或一段期間內罹患疾病人數佔總人口數的比例
Adverse event occurs Adverse event doesn't occur
(Disease) (non Disease)
----------------------------------------------------------------------------
Exposed to Treatment
(實驗組) a b
----------------------------------------------------------------------------
Not Exposed to Treatment
(對照組) c d
-----------------------------------------------------------------------------
實驗組事件發生率 (EER, Experimental Event Rrate) = a/(a+b)
對照組事件發生率 (CER, Control Event Rrate) = c/(c+d)
相對風險比率差 (RRR, Relative Risk Reduction) = |EER – CER| / CER
絕對風險比率差 (ARR, Absolute Risk Reduction) = |EER – CER|
相對危險性 (Relative Risk, RR) = EER / CER
Experimental event odds = a/b
Control event odds = c/d
Relative odds = odds ratio = (a/b) / (c/d) = ad/bc
需要被治療的病人數目 (NNT, Number Needed to Treat) = 1/ARR
為減少一個不良結果所需治療的病人數目, 伴隨95%信賴區間(CI)
The number of patients who need to be treated to prevent one bad outcome,
and accompanied by a 95% confidence interval (CI) .
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我就不相信這些東西真的要背
太扯了 這難怪去年大家一直罵嘛 ><
ps. 有些缺的看有誰幫忙神一下吧...無言了
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 219.86.106.103
1F：推 auloveayumi:太強大了 推一個!! 06/14 19:38
2F：推 robert1974:大推神人~感恩啦~ 06/14 20:04
3F：推 mingyui:THX 06/14 21:27
4F：推 carylline:這太感動了~ 06/14 22:38
5F：推 nightseer:真強者！ 06/14 23:12
6F：推 catiga:未看先推 謝謝了╭(─╴╴─)╮ 06/14 23:17
7F：推 bigalpha:超讚的 好強大 06/14 23:19
8F：推 PETERIVERSON:辛苦了!!!! 06/15 00:48
9F：推 d10705:thx la~ 06/15 00:57
10F：推 UgooddayU:先推再下 06/15 01:20
11F：推 stlcards:又推又下 06/15 01:33
12F：推 cmmuu9601304:感恩~ 06/15 01:34
13F：推 misterid0913:拯救世界的一篇文章~~~ 06/15 02:12
14F：推 DavidRChang:未看先推 06/15 07:16
15F：推 pennyin:喔嗚嗚！！！太感謝了QQ救了我們 06/15 10:24
16F：推 fishfishbear:謝謝 06/15 12:17
17F：推 MingXDD:有看有推!! 06/17 01:20
18F：推 MingXDD:真的有用 再推!! 06/17 01:23
19F：推 tonyeric:猛哥瑪莉~ 06/17 08:28
20F：推 summit320:大推強者!!!真是太厲害了! 06/17 15:25
21F：推 salfred:推一個~~~~水呆了~~~~ 06/17 21:17
22F：推 mirai1008:謝謝子豪^^ 06/17 21:58
23F：推 DavidRChang:現在才看完+寫完=====>結論：醫研 = 進階生統 (再推!! 06/17 22:04
24F：推 shunhen:強者推一個^^ 06/17 22:18
25F：推 highdragon:神啊~~~~~~~~~~~ 06/17 22:18
26F：推 wuuuu: mingyui:你真是我的上帝 06/17 22:31
27F：推 tamahomechi:MARVICK你去當生統老師幹掉娜姐啦XD 感謝推 06/17 22:57
28F：推 greatgrass:謝謝了~ 06/17 23:36
29F：推 bcdhow:感激~ 06/18 00:03
30F：推 DavidRChang:再推一次XDD 幫你賺優文 06/18 00:59
31F：推 bigalpha:好強大的個人版共筆 06/18 01:18
32F：推 nt01genius:推推推推推強大的個人版共筆!! 06/18 11:43
33F：推 Joyluckyfool:推推推推強大的個人版共筆!! 謝謝~~~ 06/18 11:44
34F：推 MingXDD:再看再推 不過假陰性的中文好像有錯 06/18 12:20