※ 引述《trainstation (仰望巨人)》之銘言： : ※ 引述《sandpiper (天上人間不見不休)》之銘言： : 恕刪個精光 : 回應這個作業 : 在不怕拿到一個C的情況下 : 我試著做一下分類 然後嘗試分析 : 重點在於請各位大大批改我的作業 : 首先就分類的部份 : 1 依地區而分我是分成 : 非洲、亞洲、南美洲、北美洲、大洋洲、歐洲六大塊 : 2 依高息貨幣的概念我的分類是 : 高：英、加、紐、澳、南非 : 低：歐系貨幣五種（不含英磅）、亞洲貨幣四種、南美洲貨幣兩種 一般應該都注意到高息的 比較少有人說低息 像日圓就零息呢 因為一開始的逐漸高息 可能代表著經濟成長熱絡等等 可是真的快昇到高息 也可能是貶值的開始 就像是強弩之末 因為除非有持續溫和成長的經濟力道或是通膨疑慮 否則頂多平盤 甚至是降息 : 3 按國家發展程度區分的話 : 新興國：南非、巴西、墨西哥 : 開發中：台灣、南韓、新加坡 : 已開發：歐洲六國、大洋洲兩國、日本、加拿大 : 4 商品貨幣我個人分成六種 : 農產品：紐西蘭 : 農產品 +金屬：澳洲 : 石油：挪威、加拿大 : 黃金：南非 : 原物料：巴西、墨西哥 : 非商品貨幣：就是其她的9種 : 5 經常帳我將其區分成三個族群 : 赤字：紐西蘭、澳洲 : 一般：台幣、南韓、墨西哥、巴西、南非 : 盈餘：六種歐系貨幣、日本、加拿大、新加坡 : 坦白說就經常帳的部份我比較不肯定 : 因為不知道到哪裡去找詳細資料 : 只是憑過去閱讀報章雜誌的印象來歸類 : 這個部份是蠻需要大大們幫忙補足的 : 然後就分析的部份而言 : 人家說用直觀的就可以看出趨勢 : 可是 我沒那麼聰明、腦袋運算太慢了 Orz : 只好用SPSS去跑看看 : 我是一個一個去做單因子變異數分析 : 俗稱的One-way ANOVA : 發現”經常帳”這一項 : 與四月份及五月份各貨幣兌美金的相對漲跌相關性很高 : P值分別是0.038及0.011 都達到0.05的顯著水準 : 還有”地區”這一項也是 : 其對於四、五月份各貨幣兌美金的相對漲跌也有相關 : 而且 P值達0.01 可以說非常顯著 : 意味這不同區域的貨幣存在蠻大的差異性 : 其他各分類的差異就較不明顯了 : 不曉得這樣子對不對 : 尤其要說明的是 : 這裡證明經常帳與相對漲跌的相關性較高 : 是在我假設的赤字與盈餘關係正確的情況下 : 所以其實是有討論空間的 : 這也是我希望前輩們給予指導的部份 : 加上統計也是初學乍練（我不是本科的） : 可能有需要改進或修正的地方 也需要高手的指正 : 畢竟 我是新手 : 謝謝 幫忙補充答案 之前有跟S大討論過一下 XD 1.經常帳盈餘貨幣 2.商品貨幣 我覺得其實應該不用看的這麼累啦 因為市場瞬息萬變 沒有覺得一定照數據走 尤其是國際市場 經常帳盈餘 我覺得是可以作為貨幣幣值穩定度的一個考量 或是長遠走勢的一個依據 但是以市場投機心裡來說 那算是一個背景因素 我們賺錢 就是要賺波段區間 往往一個數據 或是幾個月的數據 或是重量級人物的一句聲明 就可以影響很多 更加上各國國情 央行等態度手段都不一樣 所以我覺得先做功課就是先了解以往一段時間各國的經濟表現 有一個大概的依據 接下來就是要注意近期的幾項重要數據升降 詳細一點 甚至可以加上分析幾週相對美元績效好的貨幣種類 知道最近國際焦點 或是炒作的目標是為什麼 種種因素加起來 就能比較好判斷 接下來 再依自己想投資的心態 短期 還是長期 來設定進場點 保守一點 或是冒險一點 但是都要隨時注意 因為真的說變就變 --

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