※ 引述《sandpiper (天上人間不見不休)》之銘言： 恕刪個精光 回應這個作業 在不怕拿到一個C的情況下 我試著做一下分類 然後嘗試分析 重點在於請各位大大批改我的作業 首先就分類的部份 1 依地區而分我是分成 非洲、亞洲、南美洲、北美洲、大洋洲、歐洲六大塊 2 依高息貨幣的概念我的分類是 高：英、加、紐、澳、南非 低：歐系貨幣五種（不含英磅）、亞洲貨幣四種、南美洲貨幣兩種 3 按國家發展程度區分的話 新興國：南非、巴西、墨西哥 開發中：台灣、南韓、新加坡 已開發：歐洲六國、大洋洲兩國、日本、加拿大 4 商品貨幣我個人分成六種 農產品：紐西蘭 農產品 +金屬：澳洲 石油：挪威、加拿大 黃金：南非 原物料：巴西、墨西哥 非商品貨幣：就是其她的9種 5 經常帳我將其區分成三個族群 赤字：紐西蘭、澳洲 一般：台幣、南韓、墨西哥、巴西、南非 盈餘：六種歐系貨幣、日本、加拿大、新加坡 坦白說就經常帳的部份我比較不肯定 因為不知道到哪裡去找詳細資料 只是憑過去閱讀報章雜誌的印象來歸類 這個部份是蠻需要大大們幫忙補足的 然後就分析的部份而言 人家說用直觀的就可以看出趨勢 可是 我沒那麼聰明、腦袋運算太慢了 Orz 只好用SPSS去跑看看 我是一個一個去做單因子變異數分析 俗稱的One-way ANOVA 發現”經常帳”這一項 與四月份及五月份各貨幣兌美金的相對漲跌相關性很高 P值分別是0.038及0.011 都達到0.05的顯著水準 還有”地區”這一項也是 其對於四、五月份各貨幣兌美金的相對漲跌也有相關 而且 P值達0.01 可以說非常顯著 意味這不同區域的貨幣存在蠻大的差異性 其他各分類的差異就較不明顯了 不曉得這樣子對不對 尤其要說明的是 這裡證明經常帳與相對漲跌的相關性較高 是在我假設的赤字與盈餘關係正確的情況下 所以其實是有討論空間的 這也是我希望前輩們給予指導的部份 加上統計也是初學乍練（我不是本科的） 可能有需要改進或修正的地方 也需要高手的指正 畢竟 我是新手 謝謝 --

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