※ 引述《busgoer (巴士狗兒)》之銘言： : 就個人所知，臺中市的公車預估到站時刻表 : 最近半年內的版本就是用動態系統資料庫跑出來的 : (新闢路線要到再下一次更新才會是) : 可見目前公車動態系統已經可以計算出指定路線、時間的站間行車時間 : 如果能夠搭配電子票證的上下車記錄，去比對動態系統資料 : 應該不難架網頁由民眾輸入卡號 : 產生報表顯示 1.該路段行車時間比平時多幾分鐘 : 2.該班次比平時晚多久到站(對於固定班次) : 然後由民眾端自行列印證明 本魯只是寫程式 / 設計系統的小咖 對大眾運輸不是很熟悉，有錯請鞭 單純來看，是的，你說的沒錯 輸入卡號跟乘車時間，印出 1. 乘坐哪個班次 2. 該班次路線過去行車時間 這是沒有問題，也應該是簡單的... 當然前期的資料匯入、正規化之類的... 就當成是簡單的吧 [逃] but... 這種東西要變成有證明效果的依據... 我只能說，以我淺薄的見識，還有一大堆東西要克服 首先是 2 的可靠度。 先不說統計學之類什麼檢定、什麼誤差之類的東西 （那些東西太難了我不會... (艸 光是道路施工導致行車時間誤差，就是一個十分難處理的狀況 舉個有點極端的例子 現在新北市華中橋中和端正在蓋環狀線 往板橋的 307，下橋之後從原本平均一到兩次紅綠燈 可以從華中橋頭站轉到連城新村站 開始蓋了之後大概要等上四次 現在至少要等上五～六次，因為景平路現在也變得超小條 連城景平路口也變得超悲劇... 同樣的影響因子還有車禍、大官出巡、葬禮車隊、 抗議遊行、路跑活動、國慶管制... 甚至早上起床下個大雨、隔天開始放連假 都會導致車流量變化 公車自己的載客行為也會導致數據「不夠乾淨」 （參見「為什麼公車一次來三班」） 如何讓這些數據「變乾淨」，以至於還原出所謂「正常值」 （沒辦法定義正常值自然也就沒辦法定義異常值） 或許是資料科學家的有趣課題 但要到可以「證明異常」，我想還有好大一段 gap 說到底，鐵路 / 航空之所以可以開立誤點證明 那是因為鐵軌 / 空域都是在管制內 學理上能掌控所有使用狀況 （台大畢聯會表示：抱歉 Orz） 誤點也理論上有辦法找出原因 公車行駛的道路，一般民用車輛也可以進出自如 大概就是最大的癥結點吧... -- 錢鍾書： 說出來的話 http://www.psmonkey.org 比不上不說出來的話 Java 版 cookcomic 版 只影射著說不出來的話 and more...... --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.20.120.56 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Bus/M.1431918825.A.517.html