※ 引述《kaiyusnow (Kaiyu)》之銘言： : ※ 引述《tortoisegod (烏龜天使)》之銘言： : : 剛剛整理一些毒理學的資料看到的，分享給大家參考 : : 各種不同原因對平均壽命的影響一覽表*(減少天數) : : 原因 天數 原因 天數 : : 男性未婚 3500 溺死 41 : : 男性抽香菸 2250 輻射暴露工作** 40 : : 心臟疾病 2100 跌傷 39 : : 女性未婚 160 徒步中的意外 37 : : 超過標準體重30% 1300 最高安全性工作意外 30 : : 煤礦工人 1100 火災(燒傷) 27 : : 癌症 980 能量生產 24 : : 超過標準體重20% 900 禁藥(美國) 18 : : 未完成初等教育 850 毒藥(固態或液態) 17 : : 女性抽香菸 800 窒息 13 : : 社會經濟條件不良 700 槍砲引起的意外 11 : : 中風 520 自然輻射(BEIR) 8 : : 不愉快的生活 500 毒氣 7 : : 在越南服役 400 醫用愛克司(X)光 6 : : 吸雪茄菸 330 咖啡 6 : : 高危險度工作的意外 300 口服避孕藥 5 : : 吸菸斗 220 腳踏車(踏板)意外 5 : : 每天多攝取100卡路里 210 災禍(自然或人為) 3.5 : : 摩托車意外 207 飲料 2 : : 肺炎(流行性感冒) 141 反應器意外UCS 2 : : 酒(美國) 130 反應器意外Rasmussen 0.02 : : 家居中的意外 95 核子工業產生的意外 0.02 : : 自殺 95 子宮頸抹片檢查 -4 : : 糖尿病 95 煙霧警戒器 -10 : : 謀殺 95 車中安全袋 -50 : : 誤用藥物 90 安全系統改善 -110 : : 一般性工作的意外 74 救護車 -125 : : *資料摘自Cohen, Bernald L., and Lee, I-sing, "A Catalog of Risks, "Health : : Physics(36)707-722,1979. : : **輻射劑量為0.5侖目/年. : 我雖然不知道這真的是在說什麼，不過在看過原po的解釋之後好像有一點懂 : 我這樣說好了，例如說 謀殺 95 : 它代表著要是人類的生活沒有謀殺的話，全人類的平均壽命可以增加95天 : 大概是這個意思吧...我猜的 嗯，沒錯，你的思考方向是正確的。我在查了一些試驗設計的書籍後，嘗試多做一些 解釋好了。今天是研究謀殺與人類壽命之間變數間的關係，是故若將研究的兩變數以一數 學模式連起來，並觀察期間的關係，即為迴歸分析(regression analysis)。迴歸分析最 早提出來者為英人Frances Galton(1822-1911)，在研究親子關係時所建立。今天假設一 地區死於謀殺的機率為0，0.5，1.0，1.5，2.0，2.5，所對應的人類平均壽命分別是72， 70，69，66，62，59。我們可以先去了解，每增加1%的謀殺機率，到底會減少多少的人類 平均壽命。今天假設以x代表謀殺機率，y代表人平均類壽命，可以獲得下表： 謀殺機率(%) x 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 ------------------------------------------ (表1) 平均壽命(歲)y 72 70 69 66 62 59 今以一直線模式表示x與y的關係則為下式： yi = b0 + b * xi, i = 1, 2, ..., n (式1) 式中b0為截距，為謀殺機率為0%時的人類平均壽命，b為直線模式的斜率，n為資料點數。 不過表1資料點並不完全落在一直線上，實測的y值與直線 b0 + b * x 有點差距，此差距 稱為誤差。造成此誤差的原因，通常受環境的影響，故式1較合理的表示式為 yi = b0 + b * xi + ei(誤差) (式2) 迴歸分析最重要的問題是估算迴歸模式中之未知母數(b0 及 b)以及解釋其在生物上或研究 事物上之意義並推估新值。估算b0及b最常用的方法是最小平方法(least squares method) 。即由表1中的資料先求出x與y的平方和及乘積和，再由這些數據求出b0及b。至於為什麼 可以這樣求，中間的証明公式太過複雜，還有用到偏微分，弄出來我會爆掉，故在此省略 。 Sxx(x平方和) = Σxi^2 - x^2./n = 0^2 +...+ 2.5^2 - 7.5^2/6 = 4.375 Syy(y平方和) = Σyi^2 - y^2./n = 72^2 +...+ 59^2 - 398^2/6 = 26526 - 26400.67 = 125.33 Sxy(乘積和) = Σxi*yi -x.*y./n = 0(72) + 0.5(70) +...+(2.5)(62) - (7.5)(225)/6 = -23 迴歸係數為 Sxy -23 b = ------- = -------- = -5.257 Sxx 4.375 迴歸直線截距(起點值)為 b0 = y的算術平均數 - b * x的算術平均數 = 66.33 - (-5.257)(1.25) = 72.9 因此直線迴歸模式推測式為 y' = 72.9 - 5.257 * x (式3) 由此式子代回表1的資料，可求得平均壽命推測值以及誤差殘值(殘差) 由式3的推測，就可以知道謀殺機率的多寡會造成人類壽命減少的程度。謀殺機率愈 高的地方，壽命減少愈多，相反則愈少。因此只要求出一地區的平均謀殺機率，依統計的 方法是可以得到人類平均壽命減少的程度。不知道這樣子的解釋可不可以，如果有錯誤的 地方還請補充及指教，謝謝。 --

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