OB※ 引述《littlecan (你)》之銘言： : 先自我介紹一下 : 我是個半路出家跨到這領域的學生 : 後來又在半途跳出來(想冷靜一下) : 當初花了少說有四年的時間從一個工程背景跳進生物領域 : 再以一個幾乎"局外人"(生物與資訊幾乎都很弱= =)的角度直接切入生物資訊 : 也就是說 : 基本上我是用工程的邏輯來看待這一塊 : 進來後發現 : 兩種不同領域的人基本上要能互相溝通已經很困難 : 真正再深入研究後(兩邊的教授都有接觸) : 發現GAP真的不是普通的大 : 當初呢 : 被我的教授"洗腦"說 光成功的當一個兩個領域之間的橋樑 就足夠讓你難以被取代 : 但我發現 : 除非像是我這樣以一張白紙的身分同時切入兩個領域 : 否則要說服對方接受自己的既定想法與思考邏輯，幾乎是不可能的任務 : 到最後，還是會以自己原本被一路培訓上來的方式帶著走 : 很難有創新 : 更不用說我這種半路殺進來的"外行人"了。 : 但熬了幾年，念了三年博士 : 我卻在今年忍痛休學 : 原因是：我被現實擊倒了 : 家境不是很好的情況下，有經濟壓力 : 說真的，仔細考量一下生物資訊這塊在台灣未來的出路再衡量自己有幾兩斤重 : 我不覺得唸完了博士後，我可以順利的就業 : 基本上研發這塊在台灣藥廠來說 : 資訊很不透明，我想也不會要一個"土博士" : 說白一點，藥廠會希望化學化工背景或是要學背景的人 : 至少就我探聽來的消息是這樣 : 我不知道生物資訊的人藥廠需不需要，就算有需求，那是多少? : 前面有版友說大約跟合成人員比例來說是1:40 : 以財力最雄厚的神隆來說，470人公司，不曉得需要幾個做電腦模擬的人? : (跟晶圓代工幾萬人就需要可能一半比例的工程師，差好多) : 每每想到這，我研究的熱情就被完全的澆熄了 : 我不知道我若花時間鑽研在兩個不同的領域 : 可以得到多少效益? : 看來現在業界依然傾向找"專才"，也就是純化學背景或純資工純統計背景 : 好心酸阿 : 希望在這裡可以多多跟大家交流訊息 : 其實有機會的話我還是想把書唸完的^^ 我覺得要看你是唸哪方面的,同樣是生資,做protein 電腦模擬的和做 genome, sequence analysis的,還是差很多. 以你已經唸到博士了,目前這個領域的博士還是算很缺的, 尤其是如果如你所說已經花了足夠的時間可以在兩個領域都有了解的話. 不管是國內或國外,都是很缺人的,當然啦,這是和生物博士來比,而不是和工程博士來比 只是都限研究領域,而不是業界,業界除非到國外的研發廠商,不然台灣的需求的確有夠少. 不過,如果你有經濟的壓力的話,或許回頭去唸工程也好,唸生物科系的博士, 業界是幾乎沒有出路可言的.在學界要等你畢業,再做到博士後,再找到工作, 領的薪水或許和你現在在業界又沒有差很多,助理教授也才65K左右 走這條路或許對你來說真的是太不實際了. --

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