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演算法有bibble 資結也有bibble OS也有恐龍本 那生物資訊有沒有bibble呢? 大家來推薦一下吧~ -- 那種生物資訊概論應該就可以不用說了~ 在分生啥的應該就會提過了~ :p --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 220.132.58.102
1F:推 starcloud:好像沒有 09/24 10:13
2F:→ starcloud:楊永正編的講義可能過幾年有機會 哈 09/24 10:13
3F:推 hajimels:請問上述不同領域的bibble能分享一下嘛? 09/24 12:24
4F:推 Nar:歐萊禮那本生物資訊 新手倒是可以讀讀看 09/24 12:47
5F:推 auymle:如果只是針對Sequence Analysis的話 我認為這一本可以算是 09/24 12:54
6F:→ auymle:Biological Sequence Analysis http://tinyurl.com/3tzhmg 09/24 12:54
7F:→ windincloud:樓上的那個連結真棒~ 超多東西可以下載的~ :) 09/24 19:18
8F:→ windincloud:推薦的那本我們老闆也有推薦~ 好書一本 09/24 19:19
9F:→ hgsfhevil:bioperl這本也不錯,不過有時間在去研究吧 09/24 23:22
10F:推 arpin:Durbin 那本的確不錯 (嗚 我的被幹走了),但不到 Bible 水準 09/25 13:18
11F:→ arpin:他就繞著 HMM 而已。Bible 應該廣納各種方法。 09/25 13:19
12F:→ arpin:否則,資訊人也可說 Gusfield 那本是 Bible,是吧? 09/25 13:20
13F:→ windincloud:其實Durbin那本也沒有一直繞HMM啦~ 還有些DP的東西 09/25 13:51
14F:→ windincloud:不錯參考啦~ :p 09/25 13:51
15F:推 lingon:那本HMM+DP強, 但statiscal method上倒是有點弱, phylo 09/25 22:22
16F:→ lingon:的部份也還好而已. 經典好書但非聖經級, 拿來當課本的話 09/25 22:24
17F:→ lingon:還是需要有別本書跟review來補充 09/25 22:24
18F:→ windincloud:樓上的可以推荐幾本statiscal method的好書嘛? 09/26 19:10
19F:推 sadrasc:沒有bible的原因會不會是這個領域太寬廣, 能夠針對某個 09/27 04:12
20F:→ sadrasc:子題有很深刻認識的人也沒那麼多的原因? 09/27 04:13
21F:→ hgsfhevil:生物領域就很廣,資訊處理的方法也是引用其他領域的技術 09/27 09:24
22F:→ hgsfhevil:我想這是一個理由吧,而且有些統計方法,不容易出現在課本 09/27 09:26







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