原文恕刪 這篇我在隔壁版有發，看到很多人對UZR的數據呈現和平時看球印象有落差的疑問，就做 了一下小幅修正轉過來這邊，感謝大家耐心觀看： 陳子豪今年的UZR確實高到很不合理吧？ 這高機率是受到今年味全外野的精準佈陣所影響。舉例來說，UZR面對一顆德州安打，只 能判定「這球落在A區，歷史上該區接殺率是30%」，所以如果佈陣精準的話，可以很大程 度提升球員的UZR。但 OAA能精準算出：「這球滯空3.2秒，外野手距離落點80英尺，根據 物理條件，大聯盟球員能接到這球的機率只有15%。」如果球員撲到了，OAA直接給予+0.8 5的高評價；如果沒接到，也只會扣-0.15。 而且UZR的數據需要極大樣本，還是要把三年以上的數據攤開來看比較準一點。也因為使 用限制實在是比其他幾種進階數據還多，Fangraphs現在已經不再計算UZR了，所以現在ML B的UZR數據只能看到去年以前的。 https://i.mopix.cc/laKbrv.jpg 附上MLB從2021到2025年的UZR和各項守備進階數據的比較，可以看到像連CJ Abrams這種 以其他守備數據來評價都是一個防守極差的球員都有可能繳出正的UZR，也有像Eugenio S uarez這種OAA、FRV、UZR都不錯，但DRS很醜的。就可以看出各項數據其實都只是參考而 已。 還是必須說，其實數據這種東西從來不是用來一翻兩瞪眼地評斷一個球員的好壞，而是儘 可能地提供更多不同角度客觀地去呈現球員在場上的表現以及其優劣勢。在看這些數字之 前，我們要先了解這個數據是在傳達什麼樣的訊息，不然純粹比較數字的高低完全沒有任 何意義。 即使是普遍認為很有參考價值的OAA、DRS都有其優劣勢。OAA的優勢在於它是用鷹眼雷達 追蹤，但問題是它在某些需要人工判讀的情境下（例：沒收全壘打）會不如人工處理的DR S。 舉個例子（感謝Hito大聯盟第473集提供數據）：可能很多人還記得今年Jo Adell在四月 份對戰水手的比賽沒收了水手三發全壘打，在OAA的計算下他沒收那三轟總計只增加了0.2 5的OAA（也就是這三球的平均接殺機率大約落在90%左右，因為OAA並不考慮接球點和全壘 打牆或界外護牆的距離），但在DRS的計算下，每沒收一轟會是+1.6分。這也說明了在不 同的數據呈現下對於同樣的守備表現會有截然不同的評價。 每個數據都有各自的問題。而這些問題解決的方式很簡單，那就是提供盡可能更多的數據 呈現。如果我們今天有OAA、FRV、DRS、UZR可以看，就可以用各種角度去分析球員的守備 能力，而不是像現在只有守備率和UZR可以看。還是期待中職的守備進階數據百花齊放的 那一天。 --

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