※ 引述《FrancisWang (簡單生活之簡約主義)》之銘言： : ※ 引述《koko826 (koko)》之銘言 : Obs. Q : | * : | * <-看得出來是45度線嗎 : | * : | * : | * : |*____________ Expected Q : 如果data符合normal應該會是一直線 (不必然在45度線上) : 如果一開始就高過期望 : Obs. Q / * : | /** : | */ <-斜線是服從normal : | ** / : | * / : | * / : |*/____________ Expected Q : 表示期望累積機率0.025對應 -1.96 : 但觀察卻是 -1.4 (隨便舉例) : 所以機率分佈畫出來 左邊會比期望低 : --- : 期望 -- -- : -- -- : -- -- : -- -- : --- --- : 000000000000000000000000000000 : ---- : 觀察 -- - : -- -- : -- - : --- -- : --- --- : 000000000000000000000000000000 : 畫得怎樣? : 這樣講對不對啊... 突然想到好像沒學過QQplot.... : 阿 pp plot好像反過來解釋 因為一個是prob. 一個是 quantile : 話說回來，正嗎 我是以標準化後的中位數~~去比較常態分布那條斜率=1的直線 如果標準化後的中位數~~就是散佈的點落在直線的下方~~ 代表觀察值的中位數小於常態分布的中位數(平均值)~~右偏分布 相反則左偏!! --

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